基于模糊神经网络的周期性结垢预测方法研究

针对间歇换热设备的周期性结垢现象,以及由此引起的对象特性时变并造成常规控制器动态性能下降等问题,提出了一种基于模糊神经网络(FNN)的周期性结垢预测方法.把间歇换热设备的周期性结垢分解为可逆垢和不可逆垢,通过两个多入单出四层模糊神经网络分别学习结垢的短周期可逆垢增长趋势和长周期不可逆垢增长趋势,并由两者的组合得到更为精确的污垢热阻预测值.实验结果表明,使用该方法对于一类间歇式麦汁蒸发器污垢热阻的预测精度较经验估计式明显提高,利用该预测方法所构造的时变增益补偿因子在麦汁蒸发器蒸发强度控制系统中亦获得了成功应用.     

蚁群算法在啤酒发酵控制优化中的应用

利用蚁群算法在啤酒发酵过程动力学模型的基础上对过程进行优化。在固定的发酵时间内，利用蚁群算法得到一系列不同的温度曲线，从中找出一条最优的温度曲线，使得发酵过程最后酒精量达到最大，同时保证副产品浓度最低，而且啤酒没有因为发酵温度过高而变质．仿真结果表明：利用蚁群算法对发酵过程进行优化，在较短的时间内就可以达到很好的优化效果．     

基于声发射技术管道泄漏检测无线智能传感器的设计

设计了基于声发射技术的管道泄漏检测无线智能传感器。它将智能化功能结合到传感器中一进行了敏感元件的选型、硬件电路和传感器外形结构的设计,并编写了传感器接口应用程序。将该智能传感器用于管道泄漏检测实验,结果表明：该传感器司很好地应用于管道泄漏信号检测,集成度高。     

基于机器视觉的空瓶图像检测系统

啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验 ,针对实际生产的需要 ,本文设计了一套基于机器视觉的在线检测系统。系统采用了分布式高速多通道视频信号实时采集与处理方法 ,很好地解决了实时性与准确性要求的矛盾。系统核心是一种针对处理图像信息的可重构并行处理器 ,处理器的设计采用了DSP +FPGA的混合计算结构 ,既具有制造完成后的可编程性 ,又能提供较高的计算性能 ,可适用多种实时图像信息处理应用的需要。     

烛式硅藻土过滤机控制系统的设计和应用

本介绍了SIEMENS可编程控制器作为控制主站，工控机作为操作员站以及以SIEMENS TP27-10触摸屏作为现场监控设备的硅藻土过滤机控制系统的设计方法和应用。     

啤酒液位与杂质自动检测系统的结构设计和开发

为了提高啤酒灌装线生产自动化的水平,开发设计了一套基于机器视觉的啤酒质量检测系统,可完成灌装后啤酒瓶内液位和杂质的检测,并自动分离出不合格品。本文着重介绍了检测系统的结构组成,并且介绍了相关图像算法。通过软硬件合理的结合,本系统能很好地满足工业实际生产要求。     

多层导电结构厚度电涡流检测的探头提离影响及其消除

研究建立正圆柱空心探头置于多层导电结构上方时的电涡流探头阻抗变化数学模型,从理论上研究了探头阻抗、提离和厚度三者之间的变化关系,揭示了在非铁磁材料多层厚度的电涡流检测中,当厚度发生变化时,阻抗相角会发生较大变化;当提离发生变化时,阻抗相角变化微小这一特性,并且这个结论得到了仿真与实验结果的验证.最后提出多层导电结构厚度的电涡流检测中,根据相角变化来消除探头提离影响的思路.     

基于粒子群算法的矩形件优化排样

针对矩形件排样问题,提出了一种应用粒子群算法优化求解的方法.该方法首先将矩形件的排样问题转化为适于优化的排列问题,然后用粒子群优化算法对整个解空间进行高效搜索,在进化计算过程中应用了自适应调整规则,最终可获得全局最优的排样结果.排样实例表明,该优化排样算法行之有效,具有广泛的适应性.     

基于PLC的多组空压机组监控系统的研制

介绍PLC在多组空压机组自动控制中的应用，叙述了系统的硬件配置和软件设计。投入运行后，大大提高了空压机运行的安全可靠程度和自动化控制水平。     

基于DDS技术的涡流检测阻抗信号分解器的设计与实现

从原理出发推导出涡流检测系统所需的阻抗分解器的实现要求,首先分析了单通道直接数字合成(Direct Digital synthesis,DDS)技术应用于阻抗信号分解器中存在的问题,然后着重论述了基于多通道同步DDS技术的阻抗信号分解的设计方案和实现方法.实验和结果分析表明,基于多通道同步DDS技术的分解器设计从根本上解决了阻抗信号分解技术中的同步性及精度要求等难点问题,不仅提高了涡流检测系统的整体性能,还使系统集成度以及可操作性大为改善.