一种新的基于高阶统计量的相干体算法

相干体技术有效地反映了地震响应在横向上的变化,可以用来识别构造、地层、岩性、孔隙以及油气的变化情况。本文利用高阶统计量比功率谱函数包含更多信息及其对高斯噪声不敏感的优点,以第一代基于相关的相干体算法为基础,提出了一种新的基于高阶统计量的相干体算法。实际资料的水平时间切片和沿层时间切片的实验结果表明。该算法具有很好的抑制噪声的能力和较高的分辨率,而且具有很快的计算速度。是一种十分有效的相干体算法。     

基于高阶统计量的相干体算法及砂体沉积演化分析

高阶统计量比功率谱函数包含更多的信息,且对高斯噪声不敏感,为此以第一代基于相关的相干体算法为基础,提出了一种新的基于高阶统计量的相干体算法.该算法采用四阶矩函数进行计算,不仅计算速度快,而且抑制噪声能力强.实际资料的相干时间剖面表明,该算法有效地突出了地层的高连续性特征,有利于层位追踪和断层解释.利用该算法得到了沉积环境时间演化切片图,可将其应用于砂体的沉积演化分析.     

利用K-L变换提高地震记录的信噪比

介绍了K——L变换的基本数学原理，在此基础上着重阐述了K——L变换压制噪声，提高地震记录信噪比的理论依据，并给出了一些理论模型进行了试算研究和分析。结果表明：K——L变换去噪的效果与地震记录上同相轴的空间相关程度及所选取的特征值的个数有关，对于同相轴空间相关程度较好的记录，只要将特征值个数选取在其曲线拐点处进行变换便可达到目的；反之，需选取的特征值个数不易准确确定，从而影响去噪效果。     

混沌噪声扰动的地震波形反演研究

地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题，因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中，通过加入混沌噪声算子来提高梯度下降算子的全局收敛能力，既保持了梯度下降的快速搜索能力，同时又具有逃出局部极值陷井的“动力”，模型试验表明，混沌噪声扰动的策略比常规的遗传算法和基于Logsitc混沌运动轨迹搜索的优化算法具有更快的运算效率，更少的主观控制参数，更易获得全局最优的结果。     

毛葡萄皮渣花色苷的真空辅助提取工艺优化

为充分利用“野酿2号”毛葡萄汁生产副产物——皮渣中的花色苷成分,该研究利用60 L真空提取和浓缩装置对毛葡萄皮渣花色苷进行提取、浓缩,以花色苷含量为评价指标,通过单因素试验和正交试验对其提取工艺进行优化,并对其浓缩效果进行比对。结果表明,毛葡萄皮渣花色苷的最佳真空辅助提取条件为：料液比1∶6(V/V),乙醇体积分数65%,pH值为1.0,油浴温度65℃,真空度0.08 MPa,提取时间120 min。在此优化条件下,花色苷的提取得率、浓缩得率分别为1.59%、1.42%,浓缩时间为5.12 h,浓缩损失率为10.92%。该研究为毛葡萄皮渣花色苷的工业化生产提取和浓缩提供了一定的技术参考。     

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针对目前天然气气藏进入后期开采阶段后普遍产水并对天然气生产有较大影响的问题,特别是低压低渗致密性气藏中所存在的深井低压小底水工程情况,文章在深入研究超声空化作用物理原理的基础上,首次提出了利用超声波排水采气的方法。该方法的核心是在井下建立人工功率超声波场,通过功率超声对地层积水的空化作用,使地层积水的局部产生高温高压、并快速雾化,高效率雾化后的地层积水伴随着天然气生产气流沿采气油管排至地面,从而能有效地提高采气油管的带水能力,达到降低和排除井筒中积水、开放地层产气微细裂缝、提高单井产能的目的。应用该方法可有效延长气井自喷采气周期、提高天然气产气量,也可用于天然气采气井的早期防水、解堵和除垢工艺。文章提出的方法已获国家发明专利权,并将在未来的采气工程中发挥作用。