电梯群控系统的设计与实现

电梯群控系统的设计与实现。阐述了系统总体结构、系统功能、软件结构、设计思想及群控系统中的客流仿真和电梯运行仿真设计。     

电力缴费系统在移动Android终端中的设计与实现

随着社会发展进程的加快,电力已经成为人们日常生活中不可或缺的重要组成部分.本文设计的电力缴费系统利用信息化移动终端实现自助缴费,让缴费人员与移动终端自助缴费系统之间得到了信息化交互模式,通过信息化的方式提高了服务效率.     

基于预估/校正技术的改进奇异值指标

潮流雅可比矩阵最小奇异值可用来评估系统电压稳定裕度.但这种方法受到发电机无功出力越限的影响,给出的结果不够精确.该文致力于改进这一裕度指标,为此提出了利用预估/校正技术的算法来快速找到系统中电压崩溃点之前发电机无功越限信息,并利用这些信息修正潮流雅可比矩阵,使得其阶数不再受到发电机无功越限的影响,从而改进了最小奇异值裕度指标的线性性.给出了一个IEEE-14节点网络算例并得到预期结果.最后给出了结论,即利用预估/校正技术有效地克服了最小奇异值指标的阶跃性,提高了潮流雅可比矩阵最小奇异值作为裕度指标的可靠性.     

长江水利委员会长江科学院水资源研究所高级工程师袁喆 做好水安全保障 防御水旱灾害

<正>水是生命之源。地球被人类称作“水球”,但人类赖以生存的淡水资源却极为匮乏。中国是一个干旱、半干旱地区广布的国家,又因经济迅速发展同时面临水资源匮乏和水环境污染问题。因此,做好水旱灾害防御工作和水资源管理工作至关重要。长江水利委员会长江科学院水资源研究所高级工程师袁喆,紧密围绕“变化环境下水资源及干旱演变机理与调控”这一热点和前沿问题开展深入研究,为我国水资源安全作出了重要贡献。     

中科院自动化所副研究员王睿 用科技之光照亮水下世界

<正>随着科技的飞速发展,能够深入各种危险环境作业的机器人不断涌现。水下机器人作为一种可在水中移动、具有一定感知能力、可辅助或代替人类完成多种任务的高技术装备,更是在海洋研究、海洋开发、海洋环境保护等领域发挥着重要的作用。从以螺旋桨推进器作为推进系统的水下作业机器人,到以波动鳍为推进系统的水下作业机器人,     

智慧海洋技术研究综述

海洋信息基础设施日益完善,海洋时空大数据呈爆发式增长。在这样的时代背景下,如何实现空间感知和空间认知的智能化,实现智慧海洋价值势在必行。大数据是基础,云计算是平台,物联网是支撑,三者是智慧海洋的使能技术;区块链是保障,是智慧海洋的平台技术;人工智能是智慧海洋的场景应用的技术支持。文章从使能技术、平台技术以及场景应用技术3个方面分析了智慧海洋技术的发展历程,探究了智慧海洋技术研究方法,阐述了这3项技术的应用方向以及应用的领域,并展望了智慧海洋技术未来的发展方向。     

西藏拉洛水利枢纽及配套灌区工程下泄流量的初步研究

回顾了国内外有关河流生态环境需水的研究进展以及目前较常用的河道内生态环境需水量的计算方法。以西藏拉洛水利枢纽及配套灌区工程为实例,采用多种计算方法对工程拟定的下泄流量方案进行分析比较,并指出工程下泄流量方案存在的问题。分析结果表明,工程拟定的方案在下泄水量方面是满足下游生态环境需水要求的,但下泄流量过程可进一步优化,以减缓引水对下游生态环境的影响。     

转基因SOD高表达烟草杂交F1代的SOD和POD研究初报

以转基因Fe-SOD、Mn-SOD高表达烟草和非转基因烟草品系为亲本进行正、反交,得到6个组合的F1代。对杂交后代7叶龄烟苗的研究表明,Mn-SOD高表达烟草×非转基因烟草后代的SOD、POD活性均明显高于其它杂交后代,其中SOD活性高出36.00%～66.42%,POD活性高出8.01%～85.27%。6个杂交组合均有3条SOD同工酶带,类型为Cu,Zn-SOD(迁移率为0.02)、Fe-SOD(迁移率为0.042)和Mn-SOD(迁移率为0.319),具有7条POD同工酶带。杂交组合间SOD和POD同工酶不存在明显差异。     

基于植物油中脂肪酸烷基酯含量变化鉴别废弃油脂

采用固相萃取柱净化,气相色谱-质谱联用法测定了6种植物油中脂肪酸烷基酯(包括脂肪酸甲酯和脂肪酸乙酯)的含量,并研究其在植物油煎炸、废弃及废弃油脂精炼等环节中的变化。结果发现,6种植物油中脂肪酸烷基酯的含量均低于30 mg/kg,而植物油在废弃过程中可能会形成大量脂肪酸乙酯,生成量与油脂是否烹饪及废弃物中乙醇含量有关。脂肪酸烷基酯在脱色工艺中不能被去除,但在脱臭中可被去除。因此,可以通过测定植物油中脂肪酸烷基酯含量发现废弃油脂,为废弃油脂的鉴别工作提供新的思路。     

基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计

风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息。因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法。通过建立隐马尔可夫模型实现一定置信水平下对风电功率误差波动区间的快速估计,并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理。以实际数据为例分析,结果表明所提方法能够给出风电功率预测误差的波动范围,为电力系统的调度与控制、备用容量的配置、风险评估等方面提供更全面的信息。