翻转课堂教学评价体系研究

针对当前翻转课堂教学评价方法中重期末、轻平时,重理论、轻实践的问题,提出基于全过程考核的评价体系。针对翻转课堂课前、课中和课后3个教学阶段的任务和目标,提出整合课前评价、课中评价和课后评价的指标体系,同时用模糊层次分析对评价结果进行综合测算,给出指标计算方法和一致性检验方法。     

冲沉板在川水港闸中的应用

川水港闸(东台河新问),是东台市沿海1250km~2的独立排灌区最北侧的挡潮排涝闸,是东台河流域40万亩农田的排水口门。日平均流量257m~3/s,工程总投资3355万元。该工程首次将冲沉板应用于防渗和防冲,现将应用情况介绍如下:     

网络印刷客户端色彩管理方法的研究

分析网络印刷客户特点和网络印刷客户端印刷色彩再现存在的问题,研究网络印刷色彩管理的方法及其效果,实现网络印刷客户对色彩所见即所得的要求。提出了网络印刷客户端色彩管理方法,印刷色谱校正法和灰梯尺校正法。实验结果显示：客户端的色彩显示效果得到一定的改善,可减少网络印刷企业与客户间的印刷质量纠纷,降低网络印刷企业成本,缩短网络印刷活件的生产周期。该方法简单,易操作。     

基于视频帧的彩色水印嵌入算法研究

为了增强水印的内容认证性,提出了视频帧中嵌入彩色水印的算法.先分别选取I帧的单色通道做DCT变换,分块后提取奇异值,将彩色水印的对应通道层做DWT变换,对低频区域置乱后提取奇异值,再将水印奇异值嵌入到载体奇异值中,然后由三色通道合成水印视频图像.最后进行了攻击实验,实验结果表明,该算法具有较好的水印提取能力和一定的鲁棒性.     

小波混沌神经网络的研究与应用

混沌神经网络已被证明是解决组合优化问题的有效工具,但单一化的退火因子无法同时满足准确性和速度性两方面要求,因此改变传统的混沌方式以提高搜索速度和精度就变得尤为重要.文中将Sigmoid函数转化为小波函数可以有效地解决该问题,通过将Sigmoid函数转化为Mexican hat小波函数,以及引入Shannon小波和Sigmoid函数加和组成的非单调激励函数这两种方式,提高了搜索效率和准确度,并用这两种新的模型对两种优化问题进行仿真.仿真结果表明小波混沌神经网络无论在全局最优解的搜索效率还是精确度上都明显优于传统的混沌神经网络.可知将小波函数引入混沌神经网络是极具研究潜力的.     

GIS中道路截断算法的研究与实现

为了实现矢量化地图上根据用户指定点截断道路，文章提出针对该问题的两种算法并分别进行了复杂性分析。算法已在一实际的物流保障GIS系统中实现且运行良好。     

应用感知技术对信息网络的主动式管理

本文探讨了利用感知网络技术实现信息网络主动运维的实践。并且以两个应用实例来加以阐述。     

主动遥感探测海底可燃冰的正演研究

本文提出利用光学成像干涉技术主动遥感探测可燃冰的温度、压强、浓度物理量。通过光纤将海面上波长为1.65μm的激光传输到海底,激发海底可燃冰,将CH4发射的1.65μm附近相距很近的10条谱线用光纤收集传回到海面上,经过成像干涉系统,在CCD相机上得到5条成像干涉条纹,选择两条相邻干涉条纹的灰度值,利用"转动谱线测温法"和洛伦兹线型即可获得海底可燃冰CH4的温度、压强、浓度等参量。实验得出CH4的正演成像干涉图,并得到CCD上的电子计数1.68×105远远大于拟用CCD噪声400e,系统的最大信噪比为291,窄带干涉滤光片可在16°视场内区分CH4的10条目标谱线,CH4的温度和浓度探测精度分别为1K和3%。研究表明,该成像干涉系统可用于遥感探测海底可燃冰。     

磷精矿在硫磷混酸中的协同分解行为研究

针对硫磷混酸协同分解磷精矿的过程,系统地研究了浸出过程中各影响因素对磷精矿中磷浸出率的影响.单因素试验结果表明,在硫酸质量浓度为１５％、磷酸质量浓度为１５％、浸出温度为５５℃、硫酸过量系数为１．０５、浸出时间为６０min、液固比为１２和粒度小于３８μm 的条件下,磷精矿的浸出率可达９６％以上.进一步采用正交试验方法,分析了硫磷混酸体系下各因素影响程度及最优工艺条件.结果表明,液固比对浸出过程影响最大,其次为浸出时间与浸出温度.在最优工艺条件下,磷精矿的最佳浸出率为９８．８８％.     

江西宜春某富锡铌钽粗精矿工艺矿物学研究

以江西宜春某富锡铌钽粗精矿为研究对象,为进一步分离回收铌钽和锡,采用X 射线荧光光谱分析(XRF)和矿物自动分析系统（AMICS）详细分析该样品元素和矿物组成、矿物赋存状态等工艺矿物学特征。结果表明：样品Ta2O5含量为18.05%,Nb2O5含量为9.95%,SnO2含量为45.35%,主要矿物组成为铌钽铁矿、锡石、磁铁矿及硫碲铋矿等。铌、钽元素主要以铌钽铁矿形式存在,含量为38.44%,锡以锡石形式存在,含量为47.35%。铌钽铁矿和锡石在矿石中以单晶体半自形团块状及交代共生型不规则粒状产出,均与磁铁矿存在密切的共生、包裹关系。铌钽铁矿单体解离度50.39%,锡石单体解离度73.34%,解离度级别均主要分布在80～100%区间。铌钽铁矿和锡石单矿物粒度均集中分布在26.52～89.19 μm,在此区间的累积占有率分别为81.49%和85.99%。基于矿石矿物特性,建议采用浮选法通过高效捕收剂和活化剂、抑制剂的组合使用实现矿物的回收利用。