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针对传统L型均匀阵列二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计中可估计信源数目受限于阵元数、分辨率低等问题,提出了一种新的L型和差嵌套阵列结构。该L型阵列的两个子阵布置相同,是非均匀的稀疏阵,通过阵元位置之间的差分、求和操作达到虚拟扩展阵元数目的效果,从而提升阵列的自由度。采用该阵列进行二维DOA估计时,两个子阵分别先进行一维的DOA估计,再采用PSCM(Pair-matching Signal Covariance Matrices)算法进行一维角度配对。每个子阵进行一维波达方向估计时,先采用VCAM(Vectorized Conjugate Augmented MUSIC)算法生成非均匀稀疏阵的求和求差协方差矩阵,再采用矩阵重构的方法恢复协方差矩阵的秩,最后对协方差矩阵采用MUSIC(Multiple Signal Classification)算法进行DOA估计。实验仿真表明,本阵列有着更高的自由度和估计精度。 相似文献
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针对使用稀疏均匀线阵(SULA)进行波达方向角(DOA)估计时会出现模糊的问题,本文根据SULA模糊角与阵列旋转角度之间的非线性关系,证明出一种旋转模糊对消准则。准则表明,SULA阵元间距和旋转角度满足特定关系时,其转动前后的模糊角在同一坐标系下不互相重合。基于该准则,本文进一步提出多重联合MUSIC(MJ-MUSIC)解模糊方法。该方法使用稀疏X形阵列的夹角代替了SULA的旋转,使虚假峰相互交错,并通过联合X形阵两臂上的接收信号,进一步增加真实峰与虚假峰之间的差值,提高了DOA解模糊的正确率,仿真实验验证了旋转模糊对消准则与MJ-MUSIC方法的正确性和有效性。 相似文献
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