半导体封装生产线工艺流程分析

本文介绍了半导体生产线后道封装流程,并对相关设备的自动化程度进行分析。     

一种车牌识别系统中的混合车牌定位方法

提出了一种新的粗定位和精细定位相结合的车牌定位方法.首先采用一种基于垂直边缘和车牌句法的车牌粗定位算法,确定车牌候选区域,剔除伪区域,粗定位可以快速地将车牌从原始车辆图像中截取出来,同时精确确定车牌的上下边界.然后再进行基于旋转差分投影的车牌水平精确定位与倾斜校正,由于水平定位和倾斜校正同时进行,提高了水平分割的精度并降低了定位时间.实验表明该混合方法能快速、精确地进行车牌定位,有效地解决了复杂背景下的车牌定位精度不高的问题,同时对模糊车牌具有很强的抗干扰性.     

胶合板缺陷模糊神经网络检测算法

讨论了模糊逻辑和神经网络的工作原理,笔者在神经网络中引入模糊逻辑算法,将模糊逻辑处理不精确不完备信息的能力和神经网络的自适应自学习能力相结合,提出一种模糊神经网络算法,构建出模糊神经网络分类器,并且以胶合板缺陷检测为应用背景,对其分类的实时性、准确率等指标进行了验证,得到了分类精度93 33%,和训练次数5856次的良好性能.实验结果表明:在引入模糊逻辑算法后,基于模糊逻辑的神经网络分类器在模式分类精度和实时性等方面性能指标都得到了提高.     

浅谈欧式木窗产品窗框和窗扇的铣型加工

欧式木窗产品的机械加工中最为重要的是窗框和窗扇的铣型加工。材料的选用是加工的基础,刀具的合理使用是铣型加工精度的保证。窗框和窗扇的铣型加工可以从材料、刀具的选用,设备的合理操作方面进行考虑,以保证产品的质量。     

非确定环境下基于遗传算法的机器人路径规划方法研究

采用栅格法建立机器人工作环境模型,并用MATLAB语言随机产生栅格中障碍物的位置及数量,应用遗传算法完成机器人路径规划,对遗传算法的插入和删除操作进行了改进,提高了遗传算法的搜索速度,并采用序号编码的方法,减小编码长度,简化遗传算法程序,缩短程序执行时间。仿真结果表明了该方法的有效性及可行性。     

几种知识获取方法性能对比研究

本文介绍了几种智能型知识获取方法及其应用,包括了神经网络、模糊逻辑、遗传算法及粗糙集方法等,讨论了这几种方法结合的可能性及混合算法的分类性能,最后,对几种算法的分类性能进行比较.     

智能建筑智能品质的评价

介绍现有的几种智能建筑评价方法 ,分析建筑物品质评价的必要性 ,引入建筑智商的概念 ,提出一种新的智能建筑智能品质评价方法———建筑智商评价法及其计算公式 ,讨论其特点及算法。     

一种基于顶帽变换和 Otsu 阈值的轨道边缘提取方法

为了解决轨道障碍物识别中轨道边缘不易定位的问题,针对轨道图像的特征,文章提出了一种基于 Otsu 阈值改 进的轨道边缘提取方法。该方法先确定铁轨主体的灰度区域,再通过 Otsu 求出灰度阈值,然后利用二值图像中标记连通 区域,对轨道图像进行处理,得到清晰的轨道边缘提取图像。通过对几种已提出的并具有较好效果的边缘提取方法进行 分析,如边缘梯度算子 sobel、小波分割算法、Otsu 自适应阈值分割等,并将其应用在实时轨道图像中,与改进的 Otsu 方 法进行对比实验。结果表明,该方法实验效果准确、完整,并有效抑制了背景噪声。     

一种氧化物多孔纳米材料的制备与检测系统

研制了一种氧化物多孔纳米材料的制备与检测系统.该系统采用双CPU型控制结构.能提供高电位、大的电流密度、多路输出、多种工作模式、实时监控和查询界面等.适用于阳极氧化铝膜、氧化钛膜的加工以及其它多孔氧化物纳米材料的制备.实验结果表明,该系统可以对阳极氧化铝膜的制备条件和剥膜条件进行优化以及对阵列纳米孔的孔径与分布进行控制.     

基于模糊-粗糙集理论的神经网络模式识别方法

目的 通过对数据进行约简提高模式识别中数据的有效性,以提高胶合板缺陷检测的准确率和在线的实时性.方法 利用粗糙集理论在数据约简上的优势,提取出对模式识别决策结果影响最大的属性,约简掉对决策结果影响较小的属性.利用模糊逻辑在不确定性问题的能力,提高边缘属性在模式识别中的权重值.利用神经网络在模式识别中的有效性,将粗糙集算法、模糊逻辑、神经网络的人工智能算法有效相结合,提出一种基于模糊粗糙集神经网络的模式识别分类方法.结果 结合胶合板缺陷检测,针对胶合板的13类缺陷的17个属性,提取出最有效的数据,约简了对决策影响最小的4个属性.结论 基于模糊-粗糙集理论的神经网络模式识别算法提高了数据的有效性,增强了缺陷检测的准确度,提升了在线检测的实时性,取得了良好的研究结果.