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1.
储层注采系统结垢机理与结垢部位研究 总被引:2,自引:0,他引:2
1.注采系统储层碳酸钙结垢机理
在储层中,注入水与地层水中均含有一定量的Ca^2+、CO3^2-和HCO3^-等多项离子。在地层中钙离子和碳酸根离子结合生成碳酸钙沉淀。在反应中,一般pH值低于7.5时只有少数的HCO3^-离解成CO3^2-,而朝阳沟油田扶余层地层水pH值从5口井资料看约为7.6。地层水中含有CO3^2-较少,约114.038mg/L。因此,实际中要研究CaCO3在油层结垢问题主要应考虑Ca^2+与HCO2^-的反应,当反应系统中含有CO2且分压减小时,在同样温度、压力下,离子平衡向有利于碳酸钙沉淀生成的方向移动,碳酸钙的沉淀量增加,系统成垢的趋势增加,碳酸钙的溶解度也降低。显然储层碳酸钙结垢问题,不仅与地层水、注入水所含离子及数量有关,而且与注采系统温度、压力有关。 相似文献
2.
3.
基于形态学多结构基元的含噪图像边缘检测 总被引:1,自引:0,他引:1
为了研究基于多结构基元构成形态学结构基,提出了一种图像边缘检测算法.首先,定义由开-闭运算、以及闭-开运算加权组合形成复合形态学滤波器,应用该滤波器对图像进行滤波;其次,不同形状的结构元素能检测出不同方向和结构的边缘信息,对定义多方向结构元素以组成形态学结构基,应用此结构基对滤波后的图像进行边缘检测.通过仿真重建形成理想的图像边缘,仿真结果表明,应用于含噪图像边缘检测算法,使抗噪的MSE性能较"开-闭运算"方法减少了7.82%和6.38%,PSNR性能提高了14.68%和8.05%,在检测精度方面得到了连续和封闭的边缘信息,与经典算子检测算法比较边缘信息更清晰. 相似文献
4.
基于三次样条插值的参数化三维人台仿真模型的建立 总被引:1,自引:0,他引:1
通过测量标准人台,获取人台三维数据,利用OpenGL 和VC 进行三次样条插值计算,获得型值点间的插值点三维坐标.应用OpenGL建立计算机三维人台模型,并实现参数化控制,获得不同体形和尺寸的人台模型.该方法建立三维人台模型方便、快捷,模型较为逼真,能够较好地反映出不同人体的体态特征,为服装三维CAD提供良好的平台. 相似文献
5.
夏平 《中国矿业大学学报》1997,26(2):107-110
提出了“信息系统可靠性的实质是其数据可靠性”的观点,并分析了系统工作模式对财务管理信息系统信息反馈周期、数据可靠性和系统工作效率的影响,得出实时处理系统在这三方面均优于批处理系统的结论. 相似文献
6.
针对现有实时调度算法无法适应动态安全需求的问题,构建了一种安全驱动调度模型,该模型从系统安全级别、系统安全服务和任务安全策略三个方面描述了实时系统的动态安全需求,并设计了一种基于安全驱动的实时任务调度器框架。以该模型和框架为基础,提出了一种安全驱动调度算法(Security Driven Scheduling Algorithm,SDSA)。从全局角度对新到达任务进行可调度性检查,并将可调度任务分配到合适的处理机上运行。按照系统安全级别来动态调整已分配到各处理机上实时任务的安全策略,使其达到安全性和可调度性的最优平衡。采用优先级抢占式策略对各实时任务进行调度。仿真结果表明,SDSA算法与其他同类算法相比,在系统动态安全需求的适应性、关键任务的可调度性以及安全防危能力等方面具有较好的表现。 相似文献
7.
提出了一种利用数据库分组记数技术构造决策树的算法,利用数据库系统的结构化查询语言来实现主要的样本统计计算任务。并将构造决策树的过程与相关属性的选择方法有机地结合在一起。使用这些方法和策略,该算法能较快速地生成决策树,与ID3算法相比,在不影响决策树分类准确度的前提下,具有较高的执行效率。 相似文献
8.
9.
针对现有防危调度算法在软硬件失效情况下防危能力不足的问题,具体进行了以下工作:构建了一种分层防危实时调度模型,该模型从功能组件和安全分区两方面描述了安全关键实时应用的防危性需求,并给出一种基于分层调度思想的三级防危调度器框架。以该模型和框架为基础,提出了一种新的分层防危调度算法(HSS),该算法对安全关键实时应用中不同关键度的功能组件采用空间隔离机制,对同一功能组件内的不同分区采用时间隔离机制,兼顾实现了时空隔离的防危效果。仿真实验结果表明,HSS算法与其他同类算法相比,在防危效果和应用负载承受能力方面具有较好的表现。 相似文献
10.
采用溶胶一凝胶工艺,经超临界干燥,600℃、2h煅烧制得TiO2-SiO2复合气凝胶,其中Ti02为锐钛矿型,Si02为无定形;以甲基橙为模拟废水,TiO2-SiO2气凝胶分解甲基橙的浓度范围为≤100mg/L,分解速率随着时间的变化而变化,前期呈线性关系,后期呈曲线关系;最大分解甲基橙的量约为30mg甲基橙/g气凝胶,采用400℃煅烧1h的活化方式可使气凝胶的重复使用寿命大于3次。 相似文献