基于同义替换和相邻词合并的关键词特征权重计算新方法

特征项权重计算是文本挖掘中关键词提取的核心,其计算方法的好坏对文本挖掘的结果有着重要的影响。本文在对关键词提取特征项权重计算的传统TFIDF算法分析的基础上,为减少该算法特征权重计算时对词频的过于依赖,提出一种基于同义替换和相邻词合并（KSRAM）的特征权重计算方法。为检验算法性能,对KSRAM算法和传统TFIDF算法进行了关键词提取对比实验,实验表明KSRAM算法在关键词提取的准确率和召回率方面比传统TFIDF算法有明显的提高。     

基于JSP技术的网上选课系统的设计与实现

介绍基于JSP技术的学生网上选课系统的总体设计与实现过程。该系统采用基于B／S模式的三层技术架构,Web服务器采用Apache Tomcat,后台数据库采用Oracle,通过JDBC实现对Oracle数据库的访问。     

在Delphi中实现异构数据库转换

讨论了不同数据库系统之间数据相互转换的方法,着重阐述了在Delphi中使用数据控制控件来进行数据自动转换的方法.     

基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法

最大频繁项集的生成是影响关联规则挖掘的关键问题，Apriori算法从大量的候选频繁项集产生频繁项集的过程是非常耗时的过程。本文提出了一种新的算法，该算法结合项集的有序特性构造矩阵，使生成树的每一层结点从左往右按支持度大小升序排列，这样得到的候选频繁项集的集合是最小的，大大减少了候选频繁项集的数量，而且能保持频繁项集的完整性，从而节约了计算开销，提高了算法的效率。     

窗口集成测试的研究与实践

目前应用最多的是信息管理系统，PowerBuilder作为MIS系统最有效的开发工具，提供了基于面向对象技术的数据库开发环境。面向对象技术的发展使得软件测试的具体采取的策略要相应变化，尤其要根据开发工具的特点进行新的尝试。本文介绍了在PowerBuilder环境下进行窗口测试的特殊性以及可行性的一种测试方案，并加以具体实践。     

高校信息化保障“一站式服务”模式探讨

保障服务严重滞后于信息化的建设,必然影响高校信息化的发展,同时对教学、科研效率和质量产生一定的影响。为解决这一发展不平衡问题,以便更好的为教学、科研服务,该文探讨了一种新的服务模式:一站式服务模式,并分析了我国高校当前保障服务现状、存在的问题及缺陷,以及一站式服务模式的优点和实现的可能性,探讨了一站式服务模式实现的具体方法,以期真正实现一站式服务,切实保障教学、科研效率和质量。     

基于本体的多Agent交互模型

介绍Ontology、Agent及Multi-agent基本概念,阐述了MAS交互和本体在MAS交互中的应用,提出一种基于本体的MAS交互模型图,并详细解释了模型中各组成部分的功能。     

信息系统中近似本体获取的粒计算方法

研究近似概念以及由此而生成的近似本体不仅是必要,而且其重要性日益增加.本文基于粒计算理论,以信息表作为领域本体的语境,给出获取近似概念和生成近似本体的数据模型,并提出基于粒计算的获取近似概念和生成近似本体的生成算法.实例表明该算法是有效的.     

sIFR在网页设计中的实现与应用

sIFR这项技术是网页设计者用Flash替换HTML页面中的文本元素,并在客户机的浏览器中以Flash影片形式正常呈现出来,设计者可将网页中的文本设置成任意字体,且在浏览者的机器上不需要预先安装这些字体。同时,被Flash替换的文本内容的真实性并没有被隐藏,它可被搜索引擎所定位和检索到,这将不影响网站的推广。本文介绍了sIFR技术在网页设计中如何实现文本替换,这将值得网页设者们借鉴。     

基于Agent技术的决策模型协作问题研究

本文通过对模型进行Agent封装,以及模型之间的协作,将决策算法选择和算法中系数的确定问题通过评价模型的协作来解决,改变了传统决策者凭经验选择模型算法和算法系数的确定,方便了决策用户进行决策,增强了模型的功能,并提高了决策的准确性.