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基于贾卡织物特点和层次马尔科夫随机场建模,提出一种贾卡经编针织物图像的分割方法。贾卡织物图像在扫描过程中因其立体肌理会带来噪音信息,需进行高斯低通滤预处理,在此基础上,采用haar小波进行多尺度分解以模拟人类视觉处理信息过程。在特征场建模上采用有限通用混合模型来逼近贾卡织物图像的小波系数,同时融合零均值隐状态的混合概率分布函数来描述贾卡经编针织物图像的噪音信息,在标签场建模上采用尺度内的非因果马尔科夫和尺度间因果马尔科夫来确定先验模型,在贝叶斯准则下完成图像分割。结果表明,该方法能较好地实现贾卡经编针织物图像的纹理分割。 相似文献
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传统经编机的控制精度与梳栉横移距离无法满足中国民族元素图案造型的完整表达,但是随着现代数控贾卡装置在多梳经编机上的普及和电脑辅助设计与生产系统技术的应用,这种情况已经基本克服。文章以结合数控贾卡装置的多梳拉舍尔花边机和最新数控经编技术研究平台为基础,将民族元素与数控贾卡经编机结合,进行应用和实践,取得了良好的表现效果。 相似文献
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