基于递阶综合评价模型的电力用户能效评估系统

针对电力用户能效评估,建立了基于递阶综合评价方法的能效评估系统,该系统将能效评估过程分解为三个层次,分别为基于G1群组判断的一级指标评估、基于熵权法的二级指标评估以及最终的综合评估,充分结合主客观评价信息,克服传统单一赋权法局限性,因而能有效地运用到电力用户能效评估的日常工作中。     

利用红外图像特征和径向基概率神经网络识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级

提出一种利用污秽绝缘子红外图像特征和径向基概率神经网络(RBPNN)来检测不同湿度条件下自然污秽绝缘子污秽等级的新方法。采用修正后的阿尔法滤波器和基于波谷的图像分割方法对绝缘子红外图像进行预处理。提取了不同湿度条件下的图像背景(周围环境)的平均温度、绝缘子盘面区域的最高温度、绝缘子盘面区域的平均温度、绝缘子盘面温度分布的方差值作为反映污秽等级的4个特征量。通过RBPNN建立了湿度及污秽特征与污秽等级之间的映射关系,并利用训练好的RBPNN识别绝缘子污秽等级;另外提出一种梯度算法与随机性方法相结合的算法来确定RBPNN的隐中心、宽度控制参数及权值矩阵。实验结果证明该方法能有效识别不同湿度条件下绝缘子的污秽等级。     

发电扩容与输电扩容的协调优化模型

以电厂和电网分离为主要特征的电力市场化改革给电力扩容规划带来了巨大的冲击.如何协调好发电与输电的扩容直接关系到电力系统的稳定运行和健康发展.通过分析市场化改革后电力扩容规划存在的主要问题,构筑了发电扩容与输电扩容的协调优化模型.该模型中提出了利用协调因子的思想来解决电力扩容的规划风险和保障竞争性电力市场的电价机制.协调因子计及了缺电成本和输电利用成本,这不仅能充分反映电力扩容的规划风险,而且能使双方共同承担其风险,从而促进两者扩容的协调.文章为厂网协调发展探索了新的途径.     

发电扩容与输电扩容的协调优化模型

以电厂和电网分离为主要特征的电力市场化改革给电力扩容规划带来了巨大的冲击。如何协调好发电与输电的扩容直接关系到电力系统的稳定运行和健康发展。通过分析市场化改革后电力扩容规划存在的主要问题,构筑了发电扩容与输电扩容的协调优化模型。该模型中提出了利用协调因子的思想来解决电力扩容的规划风险和保障竞争性电力市场的电价机制。协调因子计及了缺电成本和输电利用成本,这不仅能充分反映电力扩容的规划风险,而且能使双方共同承担其风险,从而促进两者扩容的协调。文章为厂网协调发展探索了新的途径。     

国产防爆绞车在选型设计中存在的问题

几十年来，各绞车生产厂家针对我国国情先后研制和开发了多种类型的煤矿井下防爆绞车，主要归纳为三大类：（1）全电控防爆绞车；（2）全液压防爆绞车；（3）差动防爆绞车。这些绞车长期以来为煤矿井下生产服务，基本满足了相当长一段时间煤矿井下提升要求，得到了各部门及用户的认可。随着新的《煤矿安全规程》（以下简称新《规程》）的颁布执行及近几年我国高产高效现代化矿井的建设，国产防爆绞车在某些方面与现代化矿井的发展不太相适应，给设计选型带来了一定难度，也给生产矿井造成了许多浪费，因此有必要提出分析探讨。一、国产防间…     

电能质量全网监测系统的研制及实施

0引言 随着大功率电力电子设备和精密电子仪器的广泛应用,它所要求的各种电能质量问题已引起各国电力工作者的高度重视。对电能质量进行有效的全网监测、分析与评估,能够为供用电双方钾决由于电能质量而引起的各种问题提供良好的技术手段已迫在眉睫。主要表现在：     

数字电力系统基础架构平台的设计与实现

针对电力信息化系统中普遍存在的信息孤岛和信息化建设风险问题,基于数字电力系统理论,构建了一种新型的数字电力系统基础架构平台,采用公共对象请求代理体系结构（CORBA）中间件技术,通过各类异构系统的有机整合,实现电力企业各专业系统间的业务互通和数据共享。介绍了数字电力系统基础架构平台体系构成及其实现的相关技术,包括数字电力系统总线、基于公用信息模型（CIM）/组件接口规范（CIS）的数据整合、数字电力系统业务建模和开发管理工具等。     

MapX组件在短路计算系统中的应用

简要介绍MapX组件功能及特色的基础上,针对电力网络结构复杂、系统数据维护困难等特点,提出利用MapX组件构建短路计算GIS应用平台的技术和方法,并构筑出基于MapX组件的短路计算应用系统结构模型.经软件实际开发应用,该结构模型具有架构灵活、使用方便等诸多优点.     

一种基于参数循环优化的空间负荷预测方法研究与应用

在结合我国国情的基础上分析了传统用地仿真法在国内空间负荷预测工作中实现困难的现状,提出了一种实用性很强的基于参数循环优化的空间负荷预测模型.该方法以城市规划局的土地规划图为基础,运用GIS的强大功能对城市配网大量矢量地图数据进行存储管理,再结合循环优化后的负荷密度模型对各规划小区用地进行负荷预测结果计算.新的空间负荷预测模型免去了用地仿真法在网格划分及各小区空间数据收集过程中的大量工作,提高了工作效率.应用实例表明该方法预测结果准确性能满足目前我国电力行业的发展要求.     

混沌神经网络负荷建模的理论研究

负荷建模在电力系统稳定分析中起着十分重要的作用。在现代大电力系统条件下，系统稳定性对负荷建模提出了新的要求。该文介绍了电压稳定分析领域的静态负荷模型和动态负荷模型；在基于对电力系统中混沌现象的研究基础上，分析了传统建模方法的不足之处；阐述了将混沌理论引入神经网络算法后算法的特点并将其应用到负荷建模的研究中，建立了利用混沌神经网络理论进行负荷建模的研究中，建立了利用混沌神经网络理论进行负荷模型参数辨识的数学模型和算法，给出了利用该算法进行参数辨识的步骤。分析表明，混沌神经网络逄法可以大幅提高负荷建模的准确度。