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基于复合神经网络的电力系统暂态稳定评估和裕度预测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于复合神经网络的暂态稳定评估与故障临界切除时间(CCT)裕度预测新方法,它将概率神经网络(PNN)和径向基函数(RBF)网络组合使用,充分利用两者各自的优点,以提高暂态稳定评估能力和CCT裕度预测能力。该方法首先利用PNN进行暂态事故场景分类,分类时充分考虑了相邻故障样本类型重叠的影响;进一步采用RBF网络对分类结果进行裕度预测;最后,通过自检和校正以提高预测精度。利用New England 39节点系统,通过与反向传播(BP)神经网络、RBF神经网络等方法的比较,证明了本文方法的优越性。 相似文献
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通过对300MW水氢内冷汽轮发电机组首次检修中存在的几个不可忽视的问题探讨,对同类机组检修工作具有借鉴作用。 相似文献
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一种考虑多重开关动作的变步长电磁暂态仿真算法 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了含有电力电子元器件的电磁暂态仿真中的数值振荡现象和多重开关动作问题,提出一种基于后退欧拉法并考虑多重开关动作的变步长电磁暂态仿真算法。该算法利用线性插值技术处理开关动作,利用变步长后退欧拉法进行试探积分,能够有效处理多重开关动作并有效抑制数值振荡,且对仿真步长具有较好的适应性。通过典型电力电子整流电路和简化高压直流输电系统,对算法进行了适用性和效率分析,并与商业软件PSCAD的仿真结果进行对比,算例结果表明了该算法的正确性和有效性。 相似文献
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随着经济全球化进程的加快,对我国企业的发展形成了巨大的冲击,在市场经济快速发展的形势下,企业间的竞争日趋激烈。这就要求企业要及时的调整自己的经营方式,改变经营理念和思路,符合时代的发展要求。客户关系在企业的发展中发挥着越来越重要的作用,维持现有客户,开发潜在客户,是企业在市场竞争中的重要砝码。只有掌握了客户关系,才能够拓展市场,增加企业的经济效益。客户是一项非常重要的资产,对于企业的发展至关重要,所以在市场竞争激烈的今天,对于客户关系有效的管理,是提升企业核心竞争力的重要渠道。 相似文献
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