基于自适应滑模观测器无位置传感器PMSM控制方法研究

针对无位置传感器永磁同步电机控制存在的转子位置与转速估计精度不高的问题,结合自适应算法设计了一种新型的自适应滑模观测器。滑模自身机制引起的系统抖振问题是影响电机转子位置与转速估计的最大因素。为了降抖减振,采用连续的sigmoid阈值函数代替sign符号函数;提出一个反电动势自适应估计环节代替传统的低通滤波器,提高反电动势估计精度;此外为了降低转子位置及其转速的估计误差,采用锁相环对其进行估计。最后,基于200W的PMSM搭建实验平台对上述改进算法进行验证。结果表明:电机转子位置与转速估计稳态误差分别为0.129 rad、79 r/min,能够实现无位置传感器PMSM高精度控制。     

响应面法优化大孔树脂纯化阿魏酸粗提液工艺研究

利用响应面法对大孔树脂纯化阿魏酸粗提液工艺进行优化,在单因素试验基础上,根据中心组合设计原理,采用三因素三水平响应面分析法,依据回归分析确定最优纯化工艺条件,得出最优工艺为:吸附pH值6.2、洗脱剂乙醇浓度58.22%、洗脱剂pH值7.1;在该工艺条件下,阿魏酸回收率达97.036%,且经薄层层析法验证,纯度大大提高,可达75.65%。     

定位机制在WSN攻击检测中的应用

研究了无线传感网络中Sybil攻击的检测与防范,提出了一种多节点协作的基于接收信号强度（RSS）的检测机制。其主要思想是通过多节点协作检测确定不同身份节点的网络位置,将出现位置相同的多个身份归为Sybil攻击,并利用时间定位方法定位出Sybil节点的具体位置。     

基于深度学习的通信辐射源识别研究综述

为改进完善通信辐射源识别课题,引入深度学习作为分类方法。为探究深度学习对辐射源识别的作用,介绍了与通信辐射源识别相关的深度学习理论,从辐射源个体识别与调制方式识别两个方面,对基于深度学习的通信辐射源识别技术的研究现状进行综述,并详细分析了基于深度学习的通信辐射源识别技术的主要难点问题,同时讨论了发展方向和解决方案。     

响应面法优化超声波辅助提取麦麸中阿魏酸

以麦麸为原料,采用超声波辅助碱醇裂解提取阿魏酸,样品经淀粉酶和蛋白酶除去部分淀粉和蛋白质后,采用不同质量分数的碱醇溶液和超声波处理游离出阿魏酸,经乙酸乙酯萃取后,高效液相色谱检测阿魏酸以确定提取得率。在单因素试验的基础上,利用4因素3水平的响应曲面(RSM)分析法对提取工艺参数进行优化研究。结果表明:采用NaOH质量分数5.76%,pH 3.2,碱醇体积比1.39∶1,超声温度59.75℃提取麦麸中阿魏酸,其实际提取得率可达4.48 mg/g。     

响应面法优化亚临界萃取冰岛刺参内脏油脂工艺

以富含脂类活性物质的冻干冰岛刺参内脏为原料,建立亚临界萃取冰岛刺参油脂新工艺.结果表明,亚临界萃取的最佳萃取工艺为料液比(m冰岛刺参:V萃取液)1:3(g/mL)、萃取压强0.4 MPa、萃取次数5次、萃取时间56.18 m in、萃取温度48.55℃,油脂萃取率为23.38％.通过对比不同方法萃取的油脂理化指标及气相...     

无线传感器网络节点可靠性分析

本文通过对现阶段无线传感器网络可靠性因素进行分析,对原有LEACH协议进行改进,提出了种新的节能、拓扑可靠的簇算法ERCTNA（Energy—effcient and reliable cluster algorithm for topology）。ERCTNA算法通过簇头辅助节点的设置和优化信息传输模式可以平衡簇头的能量负载,增加网络的拓扑可靠性。这种模式改善了传统无线传感器网络中长距离通信带来的能量过度耗损问题,有效的延长了整个网络的生命周期,提高了无线传感器网络的可靠性。     

超声波辅助碱醇提取HPLC法测定麦麸中阿魏酸含量

建立了HPLC法测定麦麸中阿魏酸含量的方法,利用超声波辅助碱醇溶液对麦麸中阿魏酸进行提取分离,色谱柱采用Hyperclone BDS C18柱(150×4.60 mm,5 μm,phenomenex),以甲醇-水-冰乙酸(25:75:0.75)为流动相,柱温30℃,流速1.0 mL·min-1,在320 nm波长下测定分析,利用方法学考察的结果表明:阿魏酸在0.0342～0.2397 μg内(r=0.9999),进样量与峰面积呈良好线性关系,检出限为0.0005μg.平均加标回收率为97.9%(n=3).该方法操作简便、准确、回收率高,为开发麦麸中阿魏酸提供了技术基础.     

LTE-230电力无线专网的通信终端设备设计

针对目前LTE 230 MHz电力无线专网应用的发展,提出了一种适用于LTE 230 MHz电力无线专网的通信终端设备.该方案以ARM架构的处理器MKV58F1M0VLQ24为核心,通过UART串口与无线模组BRU2111E进行配置与数据交互,外部通信端口有串口和网口,实现与其他基站的数据交互和控制.业务终端以指令的方...     

Numerical study on pulse trapping in birefringent photonic crystal fibers

Using an adaptive split-step Fourier method,the coupled nonlinear Schrdinger equations have been numerically solved in this paper.The nonlinear propagation of an ultrashort optical pulse in the birefringent photonic crystal fibers is investigated numerically.It is found that the phenomenon of pulse trapping occurs when the incident pulse is deviating from the principal axis of the fiber with some angle.Owing to the birefringence effect,the incident pulse can be regarded as two orthogonal polarized pulses.The phenomenon of pulse trapping occurs because of the cross phase modulation(XPM) between the two components.As a result,the bandwidth of the supercontinuum(SC) decreases compared with the case that the incident pulse is input along the principal axis.When the polarization direction of the incident pulse is parallel to the fast axis,the bandwidth of the supercontinuum is maximal.