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基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测 总被引:4,自引:0,他引:4
针对影响瓦斯涌出量的因素复杂多样化以及各因素之间的非线性问题,综合利用神经网络的自学习能力和小波变换的局部化性质,采用了一种基于黄金分割原理获得隐含层节点数的寻优算法,结合MATLAB强大的运算功能,建立了基于小波神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测模型.仿真结果表明整个系统具有较强的逼近和容错能力,以及较快的收敛速度和良好的预报效果. 相似文献
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姜永鹏 《数字社区&智能家居》2008,3(12):1658-1659
简要介绍了SAPR/3系统以及ABAP语言,从系统的架构出发,对相关模块进行具体解释。并用实际的程序例子说明ABAP语言中OPENSQL子集在此系统的应用特点。 相似文献
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目的 研究不同加热温度(90、95、100℃)、不同加热时间(20、30、40、50、60 min)对冷榨豆粉凝胶特性的影响及其在千页豆腐中的应用。方法 以凝胶强度和持水性为指标探究冷榨豆粉凝胶特性; 以黏度、储能模量和损耗模量为指标探究冷榨豆粉凝胶在热处理过程中流变学特性变化。采用单因素实验和响应面优化实验对冷榨豆粉基千页豆腐加工工艺进行优化, 探讨不同冷冻条件对其品质影响。结果 热处理使冷榨豆粉分散液形成弹性凝胶(储能模量大于损耗模量)。冷榨豆粉凝胶黏性、储能模量、损耗模量、随着加热温度的升高及加热时间的延长而增加, 凝胶强度和持水性同样随之增加, 且分别在100℃加热90 min处达到最大[(130.57±0.02) g, 0.99 g/g]。经优化得出冷榨豆粉基千页豆腐最佳工艺条件为: 冷榨豆粉添加量100.00 g、冰水添加量575.00%、谷氨酰胺转氨酶(transglutamianse, TG)添加量1.64%、大豆分离蛋白(soy protein isolate, SPI)添加量46.00%。优化后的冷榨豆粉基千页豆腐的硬度为2271.24 g, 弹性为0.95。在-18和-45℃两种冷冻温度下, 千页豆腐中结合水(T2b)含量随着冷冻时间的延长而减小, 弛豫时间缩短, 凝胶网络中的水受到限制。降低冷冻温度可缩短水受到限制的时间, 导致水的流动性降低。不易流动水(T21)含量随着冷冻时间的增加先增加后减小, 且分别在冷冻7和3 d处达到最大。结论 热处理会对冷榨豆粉凝胶特性产生积极的影响。冷冻会使冷榨豆粉基千页豆腐内部结构中的更多结合水向自由水转移, 使冷榨豆粉基千页豆腐结构疏松, 孔径变大。 相似文献
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