基于遗传算法的阵列天线赋形波束综合

提出了一种改进的适应度函数确定方法,算法采用易操作的二进制编码。通过改变适应度函数中的待定参数,有效提高了搜索效率。采用遗传算法对基站天线的方向图赋形,其结果优于同种条件下用Woodward法得到的结果。结合工程实践,考察了本文遗传算法的解的稳定性。     

通信原理虚拟仿真实验平台的设计与实现

为提高通信原理课程的学习效果,充分锻炼学生实验动手能力,采用MATLAB GUI开发工具设计一套可视化的虚拟仿真实验平台。该平台可实现模拟调制、数字调制、数字基带传输和模拟信号数字化等功能模块的实验教学,可视化操作界面能提升学生对通信系统的基本原理和模型的理解力,提高学生学习兴趣。该仿真平台使用方便、可靠性强,可作为传统教学的有益补充。     

基于聚类有效性分析的模糊粗糙集归纳学习方法

引入模糊C均值聚类算法进行连续属性模糊化,通过聚类有效性分析来确定最佳分类数目,克服了属性模糊化方法需要人为确定划分类数的缺点。用属性模糊化得到的属性隶属度矩阵约简模糊粗糙属性,由此提出一种基于模糊粗糙集的属性约简算法。实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于FCM的模糊粗糙属性约简

为解决粗糙集离散化过程中存在的信息损失问题,将粗糙集理论与模糊集理论相结合,提出基于FCM的模糊粗糙属性约简算法.该方法用模糊C均值聚类算法对连续属性进行模糊化,并通过有效性分析来确定最佳分类数目.该方法克服了目前属性模糊化方法需要人为规定划分类数.几乎不考虑信息系统的具体属性值等缺点.最后分别对天气信息系统和玻璃识别信息系统进行了属性约简计算,结果表明该方法是可行有效的.