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基于计算机视觉的大米粒形识别方法 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等16个特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特征参数,作为BP神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明:该方法对整粒米识别的准确率为98.67%;对碎米识别的准确率为92.09%。 相似文献
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利用声音传感器采集玉米籽粒流从高处落到相同状态玉米堆时发出的撞击声音,对声音信号进行滤波预处理,提取声波信号强度、功率谱能量、谱峰值等特征值来描述信号。应用多元线性回归、二项式回归和神经网络等方法进行全面分析。试验结果表明:声波信号强度功率谱能量及谱峰值等特征值与玉米籽粒含水量之间存在较强的相关性,其中信号强度相关性最大。利用这些特征能够准确地测定籽粒含水量,其中二项式回归模型最接近实测值。 相似文献
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本文作者结合自己的实际工作,对房屋常见的墙体裂缝和混凝土构件裂缝产生的原因做了分析,并提出了裂缝的预防措施及其处理方法,供大家参考。 相似文献
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根据羊肚菌液体种子在三角瓶内生长呈球体的特点,可推知液体种子在三角瓶底部的图像映射面积对应于液体种子的质量,利用图像处理和人工神经网络可以实时并准确得到不同时刻的液体种子质量,从而绘制出羊肚菌液体种子的生长曲线,进一步确定恰当的接种时机.本文建立了羊肚菌液体发酵确定接种菌龄的量化方法,经验证,此方法避免了人为误差,结果比较准确. 相似文献
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采用逆向工程技术重构了切牙和在咀嚼运动中起主要作用的上、下第一磨牙的三维模型,结合现代牙合理论与颞下颌关节运动理论构建了咀嚼运动的简化模型,将咀嚼运动分为三种模式:切割模式、杵压模式、研磨模式,仿真了咀嚼破碎食品的过程;基于食品物料的弹塑性本构模型,引入联合强度理论,分析了咀嚼运动规律对食品物料破坏程度的影响。匀速运动模式取5个不同的速率,结果表明在研磨模式下,较高的咀嚼速率对食物的破坏效果较好,其中咀嚼0.3 s时产生的剪切应力和密赛斯应力最大,分别为16.07 MPa和14.20 MPa;变速运动模式的仿真时间均取0.2 s,结果表明加速度变化对咀嚼效果的影响相对较弱,其中,匀加减运动能产生较大的剪切应力和密赛斯应力,分别为15.64 MPa和13.86 MPa,其更适合于研磨弹性和韧性食品。 相似文献
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针对人工评价肉品气味主观性强、重复性差的缺点,设计了肉味信息采集分析系统。该系统根据肉在存放过程中发出的主要气味,合理筛选出5种气敏传感器,构成传感器阵列;根据气味采集的特点,设计了肉品气味收集装置。通过正交试验优化了肉味收集装置参数,最佳参数为:风扇风速1.6m/s,收集箱容积为2L,传感器阵列位置100mm。通过全面试验确认了传感器阵列的电阻变化范围,设计了带有温度补偿及抗干扰的差分电桥调理电路,试验优选出最佳桥臂电阻。根据肉品气味信号特征,将提取信号曲线的峰值、平均值、稳定值、30s值、峰面积作为特征值。研究分析了模式识别方法的优劣,确定了遗传优化的组合径向基函数神经网络作为肉品气味的模式识别方法。试验证明,该肉品气味信息采集系统检测肉品新鲜度正确率达95%。 相似文献
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