碳化硅质泡沫陶瓷过滤器的研制

以碳化硅、高岭土、氧化铝粉为原料,以混合稀土氧化物为烧结助剂,制成流变性较好的水基陶瓷料浆,将其浸渍在泡沫塑料上,在泡沫体上形成均匀的涂层,最终烧制成具有气孔率高、容重小、强度好、抗热震性强的碳化硅质泡沫陶瓷过滤器。研究了水、乙醇、NaOH、CMC以及NaOH＋CMC对聚氨酯泡沫塑料的表面处理效果。研究发现：经过NaOH和CMC混合处理的泡沫塑料可以获得最佳的挂浆效果;浆料的涂挂量在一定范围内随着固相含量的增加而变好,当固相含量为75％时,可获得均匀稳定适于浸渍的浆料;二次挂浆可以明显地增加泡沫塑料的涂覆量,其孔筋直径是一次挂浆的2倍,增加了泡沫陶瓷过滤器的强度。     

混合碳酸稀土对泡沫陶瓷过滤器性能的影响

以碳化硅、高岭土、氧化铝粉为原料,以质量分数为3%的混合碳酸稀土为助熔剂,烧制具有气孔率高、容重小、强度高、抗热震性高的莫来石-碳化硅质泡沫陶瓷过滤器.实验发现:未添加碳酸稀土的陶瓷过滤器,其主晶相为莫来石、碳硅石和方石英相,添加碳酸稀土的陶瓷过滤器,其主晶相为莫来石、碳化硅和方石英相,且方石英相的衍射峰较未添加碳酸稀土陶瓷的弱;加入碳酸稀土,过滤器的烧结温度由1450℃降到1400℃,烧结时间由2h缩短为0.5h,体积密度由0.59g/cm3增加到0.65g/cm3,抗热震性由5次提高到7次,抗折强度由1.11MPa增加到1.89MPa.     

制丝线润叶机热风温度控制方式的改进

制丝线润叶机热风温度控制采用简单的PID算法,即固定薄膜阀调节冷/热风门的控制方式时,存在着升温速度快、控制系统不稳定、调节时间过长、超调量大、热风温度控制精度低等问题,使润叶温度难以达到±1℃的要求.为此,将自适应控制、最优控制、预测控制引入传统PID控制算法中,通过对PID控制模型和控制算法进行优化,将改进后PID算法应用于制丝线润叶机温度控制.实际运行结果表明,该控制方式响应快速、超调量较小、杜绝了振荡现象,且控制系统稳定,温度控制精度可以达到±1℃,达到了分模块加工的控制精度要求.     

铸造生产过程中的质量控制

质量管理的重点在于过程控制,过程控制的重点在于控制产品的质量特性,而对质量特性中的关键特性和重要特性的控制是企业整个质量管理的根本所在。介绍了铸造企业铸件质量策划过程,各种质量控制文件的形成次序以及相互间的关系,简述了质量控制文件在铸造过程中如何用于指导生产和如何在实际生产中对质量控制文件进行补充完善和更新。介绍了几种质量控制工具在过程控制中的运用。     

铸造生产中泡沫陶瓷过滤器的选用

介绍了泡沫陶瓷过滤器的净化机理和基本参数,从过滤器的尺寸选择、材质选择、过滤能力计算、放置方法等方面指出了合理选用和正确使用过滤器的方法。     

基于NX泊桥桥体有限元优化分析

在粱单元的基础上对泊桥桥体进行有限元强度的优化分析,提出了一种高效准确的方法,缩短了建模与后处理计算的时间,与UG软件相结合,详细的论述了泊桥桥体的建模及有限元仿真过程,运用NX／Nas．tran模块计算分析,保证了准确性。     

盐溶液浓度对铸铁腐蚀性能的影响

采用失重法测量了HT200浸泡在不同浓度盐溶液中的腐蚀率,试验结果表明,在浓度高于30%的盐溶液中,铸铁腐蚀率随盐溶液浓度的升高而降低.盐溶液浓度的升高,对pH值的影响不大,但溶液中的电阻增大,使电化学腐蚀电流减小,同时,溶液中盐浓度的提高使溶液中含氧量降低,是减小铸铁腐蚀率的主要原因.     

基于线性卡尔曼滤波器的加香工序数据降噪算法

为解决加香工序香精瞬时流量和出口含水率在数据采样过程中存在过程噪声和测量噪声等问题,设计了一种基于线性卡尔曼滤波器的数据降噪算法。该算法通过状态值和测量值从噪声中提取信号,并采用迭代计算方法解决线性滤波问题。以玉溪卷烟厂生产的“玉溪（软）”牌号卷烟为对象进行测试,结果表明：采用线性卡尔曼滤波器进行数据降噪后,在料中阶段,香精瞬时流量的标准差和变异系数分别降低54.83%和54.84%,出口含水率的标准差和变异系数分别降低51.15%和51.15%;在料头料尾阶段,香精瞬时流量和出口含水率降低超调量的同时提高了平滑度。该方法可为提高加香机控制系统可靠性和稳定性提供支持。