基于多窗谱估计与NLMS自适应滤波算法的单通道语音增强

多数传统语音增强算法是基于平稳噪声下分析的,且没有从语音质量及可懂度角度全面衡量增强性能。因此,提出了基于多窗谱估计与归一化最小均方（Normalized Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法的单通道语音增强方案。首先利用多窗谱估计谱减法（Multiwindow Spectral Subtraction,MSS）解决谱减法产生的“音乐噪声”问题;其次将估计出的期望信号与纯净参考信号的差值作为误差信号,由自适应滤波的NLMS算法代替传统的最小均方（Least Mean Square,LMS）算法,以降低滤波器成本及运算时间,求取滤波器权系数值,并不断迭代更新修正滤波器;最后分析了所提算法在不同噪声环境下的增强性能,并与传统的各种谱减算法对比,从语音质量及可懂度出发衡量语音增强效果。结果表明,所提算法的增强效果优于各类谱减法。     

基于改进注意力机制的LSTM 水位预测模型研究

为了进一步提高水位预测的准确性,本文提出一种融入改进注意力机制的长短期记忆网络（Long Short Time Memory,LSTM）预测模型。该模型将输入序列拆分为时间序列和特征序列,在LSTM网络模型前引入注意力机制对两个序列分别进行注意力计算,然后再进行融合,LSTM网络能够根据重要程度自适应地选择最重要的输入特征,注意力机制层的参数通过竞争随机搜索算法获取,从而进一步增强了模型的鲁棒性。最后在鄱阳湖的水位数据上进行预测实验,结果表明：相对于支持向量回归（SVR）、LSTM等模型,本文提出基于改进注意力机制的LSTM模型具有更好的预测精度,可为水位预测和水资源的精准调度提供技术支持。     

汽车内燃机曲轴锻件生产浅析

本文主要是介绍了我国与国际上对于曲轴锻件进行生产的通常情况,展开了曲轴短剑生产工艺还有设备展开了比较并且进行了一定程度的探究与分析。     

组合蜂窝结构的面内压缩及吸能性能

针对一种新型组合蜂窝结构(SCCH)开展研究,该结构将方形管与圆形管进行组合,充分发挥了圆形管的吸能优势和方形管的变形优势。通过试验与有限元仿真,对比了SCCH结构与传统圆形蜂窝结构(CH)在面内压缩的力学性能和不同应变时的变形行为。结果表明,SCCH结构的总吸能为0.198 kJ、平均压缩力为5.50 kN、初始峰值压缩力为6.80 kN、比吸能值为6.22 kJ/kg,均优于CH结构。此外,SCCH结构的比吸能明显高于其他常见的蜂窝结构,具有优异力学性能和吸能性能的SCCH结构,可为设计具有高吸能能力的蜂窝结构提供有益借鉴和设计基础。     

级配散粒体循环荷载下变形特性的离散元模拟

为了研究散粒体的级配对其变形特性的影响,通过建立二维离散单元模型,选取不同围压和初始密度,对不同级配的散粒体在循环荷载作用下的累积变形进行了研究.研究发现:在相同初始孔隙率或者初始相对密度条件下,随着级配不均匀系数的增加,散粒体变形均呈现增长趋势;在低围压下,所有试样均发生不同程度的剪胀,变形随着加载次数的增加而快速增长;当围压增加时,试样由剪胀转为剪缩,变形减小、趋于稳定.增加土体的初始密度和围压可以显著增加其内部配位数,从而有效抑制塑性变形.     

基于端云协同体系的预训练大模型及其服务化

传统云计算模式将所有数据集中,以中心化原则在云上训练大模型,通过云服务支撑端侧多样服务需求,这一模式存在网络时延大、隐私安全低和算力成本高等不足。在“泛在互联、移动优先、AI赋能”时代,需要机器学习支撑丰富多样端侧应用,因此建立端云协同计算范式,既提供云上服务和端侧推理能力,又推动云上模型和端侧模型的协同进化,从云计算和端智能向端云协同进化计算模式进行跨越,充分发挥云上、端侧和端云链中各类计算资源的最佳效果是当前的重大挑战。本文围绕云上预训练大模型、端云协同体系、基于端云协同体系的预训练大模型服务化与隐私保护,以及未来挑战进行了讨论。     

瓮福集团1O万吨／年湿法净化磷酸装置工艺简介及设备布置特点分析

简单介绍湿法净化磷酸装置的工艺流程并分析设备布置中需要注意的一些问题，供后续同类装置设备布置设计参考和借鉴。     

ZnS纳米颗粒的制备及其特性研究

用水热法制备了球形纳米ZnS粉体,讨论了反应物摩尔配比、生长时间和反应温度对ZnS纳米晶粒的形貌和尺寸的影响.通过XRD,TEM表征了Zns纳米粉体物相结构和表面形貌.用紫外-可见吸收光谱研究了样品.     

仿生转化二氧化碳研究进展

为了减少二氧化碳引发的环境灾害,辅助大气碳库向“灰碳”性质转化,仿生碳转化研究主要形成了两条路线。一是基于光合作用机理,人工完成水光解、碳激活、羧化反应、取代反应等步骤。其中,水光解是关键一步,仿生碳转化必须跨越这道难关,设法使共振能量沿H—O键的法向施加电磁作用,超过其成键临界值导致共价键断裂,释放活性H、O、OH。与其伴随的碳激活便完成后续碳转化步骤,促进大气碳库向生物碳库转化。二是基于生物矿化机理,人工完成碳激活、羰化反应、螯合反应、结晶成盐、矿化生长等步骤。由于动植物体借助1,5-二磷酸核酮糖羧化酶/加氧酶(Rubisco)或碳酸酐酶(CA)来激活CO₂·H₂O,反应条件比较温和,旺盛的多糖氧化、充足的阳光照射等能量来源都可以达到二氧化碳的活化能位,进而完成后续矿化步骤,促进大气碳库向有益碳存转化。仿生矿化需要培养顽强的活化酶,能够在自然水体里长期存活、繁殖、扩散,现有活化酶的矿化作用仍需要验证评估。在仿生碳转化研究中,只要是在温和条件下推进碳转化反应的各个步骤,都具有较高的研究利用价值。     

特色精酿啤酒在中国的研究发展现状

随着人们对啤酒口感和品质要求的不断提高,以及当今社会追求口味个性化和多样化的需要,普通啤酒已经不能够满足很多消费群体对啤酒饮品的高品质消费要求。因此,出现了啤酒生产精酿化和小型化的发展理念,客户或生产商根据不同消费群体的需求,利用小型化的啤酒生产设备,通过调整生产原料、生产工艺等生产出适合多种消费群体的精酿啤酒。