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直接空气捕碳(DAC)技术属于一种负碳技术,作为碳捕集、存储和利用(CCUS)技术的有效补充,是助力实现“双碳”目标的重要技术之一。由于吸附能力强、再生能耗低、应用场景灵活以及结构可调性强,固体多孔材料在降低DAC经济成本和运行能耗方面具有不可替代的优势。本文从固体多孔材料的DAC原理出发,重点综述了包括沸石吸附剂、硅基吸附剂、炭基吸附剂、纳米氧化铝吸附剂、金属有机框架(MOF)材料吸附剂和多孔树脂材料吸附剂等DAC的研究现状,系统介绍和比较了固体多孔吸附材料的吸附容量、吸附选择性、水热稳定性、再生能耗以及循环稳定性方面的优缺点。本文着重分析了胺功能化改性和载体孔隙结构等因素对吸附CO2性能的影响规律,对各类固体多孔材料在DAC应用中面临的挑战提出了具体的优化方向,并指出未来固体多孔吸附材料的设计开发应兼顾经济性和高效性,加快开展中试规模的DAC试验研究。 相似文献
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介绍了矿井建设初期,在瓦斯抽放系统未形成情况下,利用排放孔向煤体注入高压水,造成瓦斯排放孔孔底相透,改变应力平衡,强制置换出煤体内瓦斯,达到彻底消突,快速揭过突出煤层技术,并对该工艺的流程内容进行了详细叙述。 相似文献
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光伏板积灰会降低光伏发电的转换效率,同时易造成光伏板的损坏;因此,对光伏板的积灰进行智能识别具有重大意义。针对以上问题,提出一种基于改进深度残差网络的光伏板积灰程度识别模型。首先,通过分解卷积和微调下采样,对次代残差网络(ResNeXt)50进行改进;然后,融合坐标注意力(CA)机制,将位置信息嵌入到通道注意力中,通过精确的位置信息对通道关系和长期依赖性进行编码,并通过二维全局池操作将特征图像分解为两个一维编码,以增强关注对象的表示;最后,用监督对比(SupCon)学习损失函数替代交叉熵损失函数,从而有效提高识别准确率。实验结果表明,在真实光伏电站4个等级的光伏板积灰程度识别中,改进后的ResNeXt50的识别准确率为90.7%,与原始ResNeXt50相比提升了7.2个百分点。所提模型可满足光伏电站智能运维的基本要求。 相似文献
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本文结合驷马山引江工程现状、江巷水库批复及输水沿线用水需求变化等,对江巷水库引江补水规模进行了多方案论证,确定近期引江入库流量为24m3/s;远期拟对各级泵站及渠道扩建,引江入库流量达到原设计的51m3/s. 相似文献
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文章介绍了Arcgis9.0中水文分析的方法,通过对基本水文因子的提取和基本水文分析,可在DEM表面之上再现水流的流动过程,最终完成水文分析过程。 相似文献
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寻查故障点的主要手段就是以仪器(如场强仪,万用表)测试为主,实际收看为辅。从电视屏幕的症状现象来看,经常出现的故障有干扰、重影、雪花噪扰、团像(伴音)失真等。本文主要论述CATV系统中出现重影现象,并分析原因,解决问题。 相似文献
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介绍了矿井建设初期,在瓦斯抽放系统未形成情况下,利用排放孔向煤体注入高压水,造成瓦斯排放孔孔底相透,改变应力平衡,强制置换出煤体内瓦斯,达到彻底消突,快速揭过突出煤层技术,并对该工艺的流程内容进行了详细叙述. 相似文献
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针对光伏发电量研究中传统单一模型预测误差大、特征数据少、深层神经网络模型出现梯度爆炸或消失的问题,该文提出一种基于多特征融合和XGBoost-LightGBM-ConvLSTM(XG-LG-CL)的短期光伏发电量预测模型。首先,分析影响光伏发电的相关因素,采用光伏领域特征融合和高阶特征融合方法将原有11个有效特征增加至62个有效特征;其次,分别建立XGBoost、LightGBM和ConvLSTM模型提取时空特征;最后,利用自适应权重法混合3种模型进行发电量预测。结果表明,该模型在光伏发电实测数据实验中,预测准确率为88.4%,与现有预测方法相比提升了3.1~8.6个百分点,可精确地预测光伏发电量,为电网稳定运行提供有效数据支撑。 相似文献
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2012年1月,烟台市工商局开发区分局为提高食品安全监管的动态化、常态化水平,增强食品经营户的主动参与、主动防范意识,跳出旧有监管模式,创新性地把互联网这一方便快捷的信启、载体与食品安全监管结合起来,依托互联网组建了“食品安全QQ群”,实现了“监管服务零距离”。 相似文献