基于序列到序列模型的句子级复述生成

句子复述是指将一个句子换一种表达方式,意思与之前一样.复述在自然语言处理中应用广泛,例如被应用在信息检索、自动文摘、信息抽取、句子翻译等任务中.本文主要研究句子级复述生成的相关内容,首先尝试了基本seq2seq模型用于句子复述,并尝试在encoder阶段采用双向LSTM,而且在此基础上加入注意力机制,比较句子生成结果,可以得出加入注意力机制的模型生成的效果要好.此外本文提出复制机制和覆盖机制对模型进行改进,其中复制机制旨在解决原句中出现人名、地名等特殊词汇的情况,这样情况研究希望模型可以对词进行复制,不进行改变,实验结果证明,复制机制对这一情况有所改善,句子生成效果较好,最后,针对seq2seq普遍存在的重复问题,在复制机制的基础上加入覆盖机制,有效改善了生成句子的重复问题.对于模型生成结果,采用BLEU值进行评价.     

洗涤及含水率对毛织物起毛起球性能的影响

为了研究洗涤及含水率对毛织物起毛起球性能的影响,选择4种粗纺和5种精纺毛织物进行实验。首先研究了洗涤对毛织物起毛起球性能的影响,然后采用马丁代尔试验仪对经过不同洗涤次数及不同含水率的毛织物进行起毛起球测试,并采用Pill Grade全自动三维起毛起球评级系统对织物的起毛起球等级进行评定。研究结果表明:洗涤会引起毛织物起毛起球现象,并随洗涤次数的增加织物的起毛起球现象加重;随着洗涤次数的增加,织物的起毛起球等级呈明显下降趋势;随着含水率的增加,织物的起毛起球等级呈下降趋势。研究结果对纺织品起毛起球的测定及其标准的完善具有一定的参考价值。     

测试参数对热致变色纤维织物变色效果的影响

针对热致变色纤维织物变色效果的影响因素,选用棉纱为经纱,热致变色粘胶长丝纱为纬纱,设计织造了3种不同纬密的机织物,对其变色前后的颜色空间(L*、a*、b*)进行测试,并分析加热时间、测试温度以及测试方向等参数对热致变色纤维织物变色效果的影响。结果表明:加热时间对织物的明度及色相影响不显著;测试温度对明度及色相有显著影响。随测试温度升高,织物明度提高,偏红程度减弱;织物沿经向、纬向的明度高,偏红程度低,测试方向对织物明度和色相有显著影响。研究结果对热致变色纤维在织物中的应用及变色效果的测试具有一定的参考价值。     

织物结构对热敏变色纤维织物呈色效果的影响

为了研究织物结构对热敏变色纤维织物呈色效果的影响,经纱采用棉纱,纬纱选用热敏变色粘胶长丝纱,设计织造了5种不同组织结构的机织物,对其变色前后的颜色空间值、三刺激值、彩度以及白度等颜色指标进行了测试,并分析了织物组织及纬密对热敏变色纤维织物呈色效果的影响及显著性。研究结果表明:织物组织对织物明度、彩度和色相偏红程度影响显著,对白度影响不显著。平纹织物的明度和白度最高,缎纹织物的彩度和色相偏红程度最高;织物纬密对明度影响显著,对彩度、白度、色相偏红程度影响不显著,随着纬密的增加,织物色相偏红程度呈增加趋势。研究结果对热敏变色纤维织物的设计开发具有一定的参考价值。     

单片机休眠-复位运行方式提高抗干扰能力

本文介绍一种用休眠-复位运行方式提高单片机抗干扰能力的方法;分析其适用范围,给出具体应用电路;结合实例,分析这种运行方式下硬件和软件设计的特点。