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检测场景中目标数量不定且随机分布,目标之间尺寸差异大,使得检测难度增加。为此,文中利用可变形卷积对位置偏差的学习能力,构建两个能够建模局部几何特征的可变空间感知模块(Variable Spatial Perception Module, VSPM)。VSPM1用于特征下采样阶段,减少分辨率降低引起的信息损失,从而有效提升检测器的颈部特征融合能力,使输入检测头的特征包含更多有益预测的信息。VSPM2用于检测头部分,通过大核卷积获取全局信息,另外,通过解耦的检测头解决分类和回归任务之间的冲突。所提算法在PASCAL VOC数据集上检测精度达到84%,相比基准算法YOLOv4提高2%,能够有效提高检测性能。 相似文献
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生产现场管理不容忽视的关键点 总被引:1,自引:0,他引:1
制定各种现场管控制度是防止人的不安全行为和消除物的不安全状态的重要手段,但必须将这些制度真正渗透到现场管理中,以有效指导现场全过程工作。阐述了现场管控制度的落实策略,提高生产管理人员整体数质、打造企业安全文化、加强督导等生产现场管理不容忽视的关键点。 相似文献
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