自然生态空间用途管制政策探索——以重庆市渝北区铜锣山矿山生态修复项目为例

<正>自然生态空间是人类赖以生存、发展的物质基础和空间载体,完善自然生态空间用途管制政策是重庆落实习近平总书记关于“把修复长江生态环境摆在压倒性位置,共抓大保护,不搞大开发”指示精神的重要举措,也是实现国土空间治理体系和治理能力现代化的重要抓手。本文在深入调研的基础上,系统梳理重庆市渝北区铜锣山矿山生态修复项目的主要做法及成效,深入剖析存在的问题,并提出相关对策建议,以期为其他省、市提供参考借鉴。     

三维激光扫描点云拼接技术研究

三维激光扫描能够快速获取海量点云数据,已广泛应用于测绘工作中,其中点云拼接是后续点云处理工作的重要基础,拼接精度直接决定了数字三维模型的质量。本文研究多种点云拼接方法,探究了点云拼接的关键问题,并对其适用性进行对比分析,为生产项目提供技术借鉴。     

乡村振兴背景下农村土地政策创新实践——以重庆市綦江区"农博园"点状用地为例

近几年,乡村旅游逐渐兴起,成为促进乡村发展的有力抓手,但不少项目也因缺乏专项规划支撑、选址未考虑各类红线管制等因素落地受阻.原重庆市国土房管局创新土地政策,印发《关于做好点状用地审查报批工作的通知》(渝国土房管〔2017〕704号),进一步明确点状用地报批范围、报批条件、报批方式及相关工作要求,保障乡村振兴发展用地.重庆市綦江区"农博园"运用点状用地政策,解决了一批"农村三项目用地"、休闲农业和乡村旅游项目用地问题,积极引导了人、财、物向乡村聚集,促进了农村一二三产业融合发展.     

基于小波分析和随机森林算法的变流器电路故障诊断研究

针对变流器电路中电力电子器件的故障特性,利用小波分析对采集的数据进行去噪,运用随机森林算法对变流器电路故障类别进行诊断,并与单一随机森林故障诊断方法进行对比。仿真与实验结果分析表明,提出的方法在变流器故障诊断中具有较强的抗噪能力和较高的正确诊断率,尤其在干扰噪声较大时效果明显,在实际工程解决变流器电路故障诊断问题上具有良好的实用价值。     

基于智能监控的中小人群异常行为检测

针对人群异常行为检测实时性较差、分类算法识别率不高、特征量较少的问题,提出一种基于智能监控的中小人群异常行为检测算法。首先,利用快速群体密度检测算法,提取人群数量变化信息;其次,利用改进的Lucas-Kanande光流法提取视频中人群的平均动能、人群方向熵、人群距离势能;最后,利用极限学习机(ELM)算法对人群行为进行分类。使用UMN公共数据集进行测试,ELM算法对中小人群异常行为分析比中高密度人群异常行为检测算法和基于KOD能量特征的群体异常行为检测算法识别率分别高出7.13个百分点和5.89个百分点,并且人数密度估计部分平均每帧图像处理耗时相比中高密度人群异常行为检测算法减少了106 ms(近1/3)。实验结果表明:基于智能监控的中小人群异常行为检测算法能有效提高异常帧识别率和实时性。     

基于Kinect深度图像信息的手势跟踪与识别

针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率达到92%,证明了该方法的可行性。     

基于视频的车流量检测算法

实现了一种基于虚拟检测线的道路车流量检测算法.利用高斯混合背景模型进行背景建模,检测出包含运动目标的图像块,系统根据超过检测线的连通区域图像面积占整个连通区域面积的比值来判断是否有车辆经过,进而实现车流量统计.     

重庆市民宿产业思考

据统计,2016年重庆市共评出星级农家乐1411家,称得上民宿的经营实体不足100家.目前乡村游以较为低端的农家乐为主,真正意义上的乡村品质民宿很少、经济效益不高,正处于民宿发展的转型和成熟阶段,民宿的内在发展需求急剧扩大,行业规范化管理正在逐步建立和形成.     

基于GM(2,1)模型的短期电力负荷预测

传统的灰色系统GM(1,1)模型只适用于呈近似指数增长趋势的原始数列,而GM(2,1)模型适用范围更广,被广泛应用于各个行业。但由于计算复杂,以及模型自身存在的问题,在电力负荷预测上鲜有人研究。现将GM(2,1)模型运用于短期的电力负荷预测中,详细列出参数的计算过程,并与传统的GM(1,1)模型进行对比,结果表明,GM(2,1)模型比GM(1,1)模型预测精度更高,并且G M(2,1)模型预测的精度基本不受数据的影响,使用范围更广。