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为了实现对不同热压工艺参数条件下棉秆重组方材力学性能的设计和预测,减少预实验的次数,本文采用正交试验方法进行了棉秆重组方材制备工艺试验,以正交试验数据为样本,利用BP神经网络构建棉秆重组方材主要工艺参数密度、施胶量、热压温度、热压时间与材料力学性能抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度之间的关系模型,并利用训练好的模型对材料力学性能进行预测。结果表明:利用网络模型预测出的方材力学性能与实测结果基本相符;在施胶量10%、热压温度180℃、热压时间40min保持不变,密度值为0.6g/cm3、0.65g/cm3、0.7g/cm3条件下压制棉秆重组方材并测试其抗弯弹性模量、抗弯强度和顺纹抗压强度值,网络的预测值与实际测量值的平均误差分别为2.4%、1.94%和7.4%;利用BP神经网络模型预测不同工艺条件下棉秆重组方材的力学性能,能够产生较好的预测结果,可以弥补试验的不足。 相似文献
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多媒体是一种方兴未艾的媒体形式,它的应用领域也越来越广泛,本文深入探讨了多媒体在家具展示、文化营销等家具营销方面的应用,希望对营销人员有所帮助。 相似文献
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论述了家具集成化的概念、设计理念以及产品的研发方向,并深入分析了支持家具集成化发展的关键技术。 相似文献
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