DF-UAV中继广播通信系统航迹优化方法

无人机中继通信系统可以为用户提供高质量服务和多种业务辅助,而无人机航迹优化是无人机中继通信系统面临的关键技术问题之一。针对译码转发协议下的无人机中继广播通信系统,研究其航迹优化方法以提高系统链路传输性能。首先,建立了无人机中继通信系统模型,分析给出单用户链路中断概率和系统平均中断概率计算公式,在此基础上提出基于最大用户中断概率最小化准则的中继无人机航迹优化方法,并理论推导出系统的遍历容量精确数学表达式;接着通过计算机仿真分析验证了服务区域半径、最大转弯角、路径损耗因子、发射功率等系统特征参数对中继无人机最优航迹、系统中断性能和系统容量性能的影响,同时对比了相同的优化准则下两种中继转发协议的系统中断性能和容量性能。仿真实验表明,与放大转发协议相比,译码转发协议下的中断性能和容量性能均有明显提升,从而验证了所提航迹优化准则的有效性。     

基于支持向量机高校考试测量理论的新方法

高校考试测量对选拔人才十分重要,试卷中隐性知识的量化是选拔创新性人才的关键。首先以传统的统计方法对考试结果进行分析,然后在此基础上采用支持向量机方法,通过引入多项式核函数、径向基核函数以及兼具二者优势的组合核函数训练支持向量机,并以不同因子针对显隐性知识的量化进行比较分析,得出不同的分类结果。实验结果表明,考试测量结果的合理评价需基于显性、隐性知识分析,将组合核函数应用于考试测量的优劣是行之有效的方法。     

偏振频域OCT系统光谱错位分析及光谱校准

偏振频域光学相干层析成像(FD-PS-OCT)可以通过测量样品的偏振特性实现某些疾病的早期诊断。偏振参数的测量精度关系到疾病诊断的准确性。在FD-PS-OCT中,正交的两路干涉信号即使仅存在很小的光谱错位,也可能导致偏振参数计算结果产生较大的误差。光谱校准是提高偏振参数测量精度的前提,而在进行光谱校准之前,有必要明确光谱错位对偏振参数计算精度的影响。通过理论分析和仿真计算,深入分析了光谱错位与偏振参数计算误差之间的关系。在此基础上,提出了一种光谱校准方法,该方法通过判断已知样品延迟量和快轴方位角的误差大小来实现光谱缩放和平移的校准。最后进行了波片测量实验,验证了该方法的有效性,证明了误差分析的正确性。     

用于微针经皮给药成像的扫频OCT系统

微针经皮给药结合了注射和经皮给药两者的优势,可提高大分子药物的经皮吸收量,对皮肤几乎无损害,因此具有良好的应用前景。然而,此技术仍处于发展阶段,需要利用成像手段对微针刺入皮肤的深度、药物颗粒的吸收/释放行为等进行研究。利用圆环达曼光栅产生的贝塞尔光束照射样品,搭建了一套扫频光学相干层析成像(OCT)系统。该系统能够在更长的焦深范围内保持高的横向分辨率,实测系统的有效焦深为1.68 mm,共焦位置附近的横向分辨率为3.61μm,满足微针经皮给药的成像要求。利用搭建的系统对可溶性微针刺入皮肤前后进行成像,能够清晰地看到微针的边缘、刺入深度和在皮肤上留下的微通道,并观察到了微针在皮肤内的溶解过程。     

基于博弈论-VIKOR法的接触带巷道支护方案优选模型研究

为了优化接触带巷道支护方案,保证矿山安全生产,建立了基于博弈论-VIKOR法的接触带巷道支护方案优选模型。在借鉴相关研究的基础上,结合巷道支护的特点,构建了评价指标体系;然后采用博弈论模型综合优化区间数特征根法(IEM)和熵权法计算权重,得到评价指标体系的综合权重;最后运用该模型对某矿接触带巷道的4种支护方案进行优选,并与其他方法进行对比分析,结果表明该模型在巷道支护方案优选方面具有适用性和可行性。     

角向磨光机专利保护现状及分析

通过对角向磨光机专利申请数量的统计和梳理,分析该领域专利申请的变化趋势,重点对角磨机发明专利申请思路进行归纳,为相关制造商更好地利用专利资源、实施知识产权保护提供依据。     

VR/AR类中国标准研发的整体态势

为把握VR/AR类中国标准研发的整体态势,以VR/AR等为关键词,检索全国标准信息公共服务平台,共获得标准检索样本158条;以与VR/AR高相关性为限制条件,得到中国标准有效样本48个;基于标准检索规则模型,按照国际标准计划和标准的分类,获得国家标准计划25个,标准23个;基于标准统计模型,得到标准类型及性质规模分布等6类统计数据;得到24项认识;发现中国标准有效样本涉及7个专业门类、12个研发方向和29个技术应用问题,从4个方面归纳出VR/AR类中国标准发展的整体态势,总结了当前发展的4项问题。提出,聚焦中国特色VR/AR资源体系和服务体系构建,VR/AR类中国标准研发,需要围绕时空一致性、实时动态性、姿态可感性和随机沉浸性等基础要求,研发强制性标准,架构VR/AR类中国标准体系;围绕三维矢量构建模式和基于全景图的三维全景制造模式等,研发VR/AR资源的开放式工业制造标准。     

基于多粒度空间混乱的细粒度图像分类算法

细粒度图像分类是计算机视觉领域一个具有挑战性的任务,在实际场景中具有很高的应用价值。其中不同子类别的物体整体轮廓差异较小,微小的判别性局部区域是分类的关键。然而,这些重要的局部区域的尺度可能不同, 不能用单一的标准去衡量它们。为了解决这个问题,本文提出了多粒度空间混乱模块来帮助神经网络学习如何寻找到不同尺度的判别性细节。该模块首先将图片划分为不同粒度的局部区域,然后随机打乱并重组构成新的输入图片。经过处理的图片具有区域无关性,从而迫使网络更好地在不同粒度层次下寻找有判别力的局部区域并从中学习特征。在3个广泛使用的细粒度图像分类数据集上的实验证明本文提出的模块可以有效地帮助网络寻找判别性局部区域从而提升了准确率并且网络不需要图片的任何部位标注信息。     

无电液控应急操作器在四川龙潭水电站抢险中的应用

水利水电工程遇突发事件后果较为严重,且影响范围广,应提前准备应急预案,培养高精尖应急队伍,方能切实做好应急工作,保障人民生命和财产安全.笔者对无电液控应急操作器的结构特点和操作方式进行了详细介绍,并结合相关应用案例进行了分析.     

沙坪二级电站移动无电应急装置改固定式分析

介绍了大渡河沙坪二级水电站液压启闭机进行无电液控应急改造的方案、实施过程及实施效果等情况.从液压启闭机应急的实际需求出发,分析对比应急性能、应急布局、应急时间等信息,评估确定应急方案.基于实际使用效果,总结了无电液控应急操作器在本项目的应用特性,为电站闸门启闭系统应急操作提供安全保障.同时也为其他类似工程提供了实践参考...