茶黄素活性功效、应用现状及对策研究

茶黄素（Theaflavins, TFs）是茶叶中的多酚类物质经发酵（酶促氧化）形成的一类水溶性色素,以苯骈卓酚酮环为母核,具有多个羟基或酚羟基结构,是红茶色素的主要成分,对茶汤色泽和口感具有重要作用。TFs具有调节血脂、抗氧化、抗炎抑菌、抗病毒等药理活性,在食品工业、生物医药、日化产品、生态保护及畜牧养殖等领域极具应用潜力。文章对TFs的理化特性、活性功效、应用现状进行了综述,并针对性提出了TFs应用中面临的问题及对策,以期为TFs功效的深入挖掘及跨界应用提供参考。     

基于Plackett-Burman及Box-Behnken的复合天然保鲜剂开发及应用

天然保鲜剂具有健康安全的特点,但单一天然保鲜成分效果有限。为提升天然保鲜剂的保鲜效果,以抗氧化性为指标,通过Plackett-Burman(PB)设计实验从6种天然保鲜成分中筛选出3种：茶多酚(纯度70%)、ε-聚赖氨酸盐酸盐(ε-Polylysine hydrochloride, ε-PL)、乳酸链球菌素(Nisin),并结合最陡爬坡实验和Box-Behnken design(BBD)响应面实验设计,确定保鲜剂的最佳复配方案。将此配方应用于培根保鲜中,通过对pH值、菌落总数、挥发性盐基氮的检测发现,此复合保鲜剂可以有效地抑制细菌生长,保鲜效果良好。     

面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法

行人重识别旨在从不同的摄像头中识别目标行人的图像.由于不同场景之间存在域偏差,在一个场景中训练好的重识别模型常常无法直接应用在另一个场景,并且从摄像头收集的数据通常包含敏感的个人信息,而现有的大部分重识别方法通常需要训练数据的集中化,这可能会带来隐私泄露问题.因此,文中提出面向隐私保护的联邦域泛化行人重识别方法(Federated Domain Generalization Person Re-identification with Privacy Preserving, PFReID),在保护行人隐私的前提下,从独立的多个非共享数据域中学习泛化模型.使用频域空间插值的方法平滑各个客户端在数据集上的域偏差,增加样本的多样性,提高各客户端模型的泛化性能.在客户端构建双分支对齐学习网络,保证客户端局部模型和全局模型学习表示的一致性,用于客户端局部模型的更新.在多个公开行人数据集上的实验验证PFReID的性能较优.     

第三代移动通信系统安全体制浅析

支持高速、宽带、丰富的多媒体数据业务是第三代移动通信的新特征,但同时其网络安全问题也引起了相当的关注.本文首先介绍了3G的安全目标和原则,然后以现行3G标准之一-WCDMA体制为例,详细闸述了第三代移动通信系统的安全体制和方法,并与3G的另一种体制CDMA2000的安全策略进行对照,最后对3G的安全体制做了分析与总结.     

现制红茶奶茶开封后微生物动态变化规律初探

为探究现制市售红茶奶茶开封后微生物的动态变化规律,文章以市售3家不同品牌加冰和热红茶奶茶为研究对象,在常温(25℃),自然湿度条件下放置6 h,按照国标方法测定现制红茶奶茶中霉菌、酵母菌,大肠菌群和菌落总数含量。结果表明,与第0 h比,现制加冰红茶奶茶25℃放置6 h,酵母菌、大肠菌群和菌落总数的含量显著增长(p<0.05),含量范围分别为1.2×10²～2.8×10³CFU/m L、3.0×10²～1.4×10⁵CFU/m L、6.4×10⁴～2.7×10⁵CFU/m L,霉菌含量无显著变化(p>0.05),范围为0～15 CFU/m L。热红茶奶茶25℃放置6 h,未检出霉菌和酵母菌,大肠菌群和菌落总数含量范围分别为0～9.9×10⁴CFU/m L、0～1.6×10⁵CFU/m L。现制红茶奶茶开封放置过程中菌落总数和大肠菌群呈增加趋势,加冰红茶奶茶开封后比热红茶奶茶更易滋生大肠菌群、细菌和酵母菌...     

基于双注意力擦除和注意力信息聚合的弱监督目标检测

现有的弱监督检测方法主要采用多示例检测网络,但在这些方法中应用分类特征提取网络易使目标尤其是非刚性目标的检测结果收敛到目标最显著局部区域。提出一种基于双注意力擦除和注意力信息聚合的端到端的弱监督检测框架DAENet。双注意力擦除模块的目的在于擦除生成的最显著性局部前景区域和部分背景区域,以此来扩展目标显著性区域,使网络能够尽可能地关注目标整体,从而更好地捕获目标整体区域。此外,为准确定位不同目标区域并精确生成注意力擦除掩码,提出注意力信息聚合模块,该模块可提取通道的全局特征和局部特征,并引入空间依赖性进一步提高检测精度。通过将双注意力擦除和注意力信息聚合进行协同工作,从而更好地提高弱监督检测性能。在PASCAL VOC 2007和VOC 2012数据集上的实验结果表明,DAENet框架在两个数据集上的检测精度分别达到50.5%和47.4%,相比基准模型,在部分非刚性目标上的检测精度提高了约5%～20%。     

基于压缩感知的Dreamlet域数据重构方法及应用

随着压缩感知(CS)理论的完善, 逐步发展形成了基于该理论的新的信号处理技术。近年来, 在石油地震勘探领域, 基于该理论的随机稀疏数据采样、数据重构及规则化和稀疏采样观测系统优化设计等方面的研究取得了重要进展。本文在Ru-Shan Wu博士等提出的Dreamlet域数据重构技术基础上, 针对实际地震数据在时间和空间上剧烈变化以及存在较强干扰背景情况, 通过优化重构参数和流程, 对随机稀疏采样的模拟和真实地震数据进行了重构和对比分析。模拟和实际数据应用显示, 该技术是一种高效和高质量的地震数据重构方法。     

动态PC防火墙系统结构的研究

在分析PC防火墙功能需求的基础上阐明动态性和扩展性重要性，构造出了一种具有动态特征的PC防火墙系统模型。     

入侵检测系统与PC安全的研究

IDS（Intrusion detection system)和PC安全都是当前网络安全的热点。首先针对PC Firewall的弱点验证了IDS对于PC安全的必要性和重要性，然后在现有入侵检测技术的基础上提出了PC上IDS的一种构建方案及其实现，将IDS有机地融入PC安全领域。