高效液相色谱测定广西生鲜乳中的维生素A

为了建立生鲜乳中维生素A的一种快速、准确、灵敏度高的检测方法,样品经皂化后,经石油醚提取,浓缩后采用高效液相色谱法,以Shim-pack VP-ODS柱(4.6 mm×150 mm,5μm),柱温35℃,检测波长325 nm,流动相为甲醇∶水(98∶2,体积比),流速1.0 mL/min的条件进行实验。结果维生素A在0.174～87.2μg/mL范围内线性关系良好,相关系数r=0.9999,平均回收率为98.17%,RSD=1.90%。建立的方法准确、可靠,可以用于生鲜乳中维生素A的含量检测。     

面向手机动画的基于注意力机制和卷积神经网络的短信情感分析

2008年,中科院张松懋研究员提出了将3D动画自动生成技术应用在手机短信中.短信情感分析是手机3D动画自动生成系统的一个重要环节.目前系统中使用的方法是传统的机器学习方法,准确率较低,无法达到实用的目的.而近几年,深度学习在情感分析任务中取到了较好的效果,卷积神经网络可以自动提取短信中的语义情感特征,且注意力机制可以自动为词加权获取信息.为此,本文提出将深度学习中的注意力机制和卷积神经网络相结合应用于手机短信自动生成系统中的情感分类.实验表明,基于注意力机制的卷积神经网络比之前的方法准确率、召回率和F值都有明显的提高.     

浅谈离子选择电极法的应用

应用离子选择电极的分析方法是化学分析领域中的一种分析手段,由于它选择性好、灵敏度高及使用简便,目前在各方面的应用愈来愈广。而在离子选择电极的分析法中,怎样使计算方法更合理而简便,是我们有待解决的问题。     

3D动画自动生成的学习系统

手机3D动画自动生成系统实现了在计算机辅助的条件下短信动画的全自动生成.本文为手机3D动画自动生成系统设计并实现一个学习系统,该学习系统利用随机森林算法生成一个以用户评价为分类结果的学习模型去指导手机3D动画自动生成系统生成更让用户满意的动画,同时学习系统能够随着手机3D动画自动生成系统的运转不断更新学习模型,最终实现“不断学习”的学习能力.