塑封后工序级进冲模的设计

<正> 集成块生产大致都要经过以下几道工序:引线片冲制——粘片压焊——封装——封装后冲压及处理。我厂除生产塑封模以外,还为封装后生产配套冲压模具,包括冲废塑模具、切筋分离模具和打弯模具。图1所示为产品图,每一条料有8个塑封块,A处为需要冲去的废塑。 以前我厂生产的都是单工序冲模,一次     

关于对“铸造工艺符号及表示方法”(JB2435-78)标准的商榷

JB2435—78是我国铸造工艺画法方面第一个正规标准。它实际上是一个铸造工艺符号标准,这一标准中列入了常用铸造工艺符号24种。众所周知,标准是重复事物实践经验的总结,一个新标准的产生同时也是新经验积累的开始。JB2435—78自发布至今已经又经过了13年的经验积累。结合目前全国都在贯标的时机,广泛收集意见,用新经验取代旧经验,把积累的经验深化一步,对标准进行一次修改。采用一个更完善的标准将更有助于建立铸造生产的最佳秩序,有利于取得最佳效益。     

用粉体表面改性技术制备拒水粉

拒水粉是一种新型建筑防水材料，被称之为神奇的粉末。本文就如何利用粉体表面改性技术制备拒水粉，从理论上和具体的实验方法上作了详尽的说明。     

控轧控冷工艺对高强度锚杆钢组织和性能的影响

随着矿井深度的增加,对锚杆支护强韧性的要求越来越高,为了应对这一情况,需要研发出更高强度的锚杆钢。利用锚杆钢研究了轧制工艺、冷却工艺与珠光体、铁素体相比例,析出相析出行为及力学性能的关系。研究结果表明,在中轧后、精轧前采用适当水冷+回复段处理的复合工艺可使晶粒更细小、组织更均匀。对超高强度锚杆钢进行热压缩变形试验,由热模拟试验结果确定相转变温度为A_c1=737 ℃、A_c3=886 ℃。最终筛选出入精轧温度为810 ℃、回复段温度为800 ℃时,可获得的晶粒尺寸达4 μm,珠光体体积分数为66.8%,铁素体体积分数为33.2%,珠光体片层间距达200 nm;另外调整V、Cr、N等析出以提高锚杆钢的强韧性,较低的回复温度有利于细小、弥散、V(C/N)析出相的析出,V(C/N)的析出可进一步改善锚杆钢的力学性能。由该控轧控冷工艺轧制的锚杆钢屈服强度为780 MPa、抗拉强度为930 MPa、硬度为291HV、伸长率为20%。     

880 mm精轧机组的现代化改造

本文从改造内容、新增设备的性能参数、主要设备技术水平和设计特点等方面介绍了凌钢880 mm精轧机组的现代化改造。     

基于LBP统计特征的低分辨率安全帽识别

针对工地进出口的视频监控录像,考虑远距离低分辨率安全帽识别问题,探讨了低分辨率安全帽识别方法,分析了提取不同的特征和应用不同的分类器与识别率的关系.首先截取视频中的人头,获得大小为22*22的图像,然后分别提取图像的统计特征、局部二进制模式特征、快速主成分分析特征,再利用分类器和反向人工神经网络进行分类预测,最后计算测试样本的识别率.实验结果表明,提取图像的二进制模式统计特征,再结合反向人工神经网络的识别率效果最佳,识别率可达87.27%.     

C#调用存储过程实现身份验证

在应用系统开发中,对某些特定的功能和资源需要身份验证以及授权才能访问,身份验证和授权是系统设计是必不可少的模块,实现基于服务器端存储过程完成身份验证算法.     

基于稀疏点云分割的适应视角变化的场景识别方法

在机器人自主导航中,同时定位与建图负责感知周围环境并定位自身位姿,为后续的高级任务提供感知支撑。场景识别作为其中的关键模块,可以帮助机器人更加准确地感知周围环境,它通过识别当前的观测和之前的观测是否属于同一个场景来校正传感器硬件固有误差导致的误差累积。现有的方法主要关注稳定视角下的场景识别,根据两个观测之间的视觉相似性来判断它们是否属于同一个场景。然而,当观测视角发生变化时,同一个场景的观测可能存在较大的视觉差异,使得观测之间可能只是局部相似,进而导致传统方法失效,因此,一种基于稀疏点云分割的场景识别方法被提出。它将场景进行分割,以解决局部相似的问题,并且结合视觉信息和几何信息实现准确的场景描述和匹配,使得机器人能识别出不同视角下的相同场景,支撑单机的回环检测模块或多机的地图融合模块。该方法基于稀疏点云分割将每个观测分割为若干部分,分割结果对视角具有不变性,并且从每个分割部分中提取出局部词袋向量和β角直方图来准确描述其场景内容,前者包含场景的视觉语义信息,后者包含场景的几何结构信息。之后,基于分割部分匹配观测之间的相同部分,丢弃不同部分,实现准确的场景内容匹配,提高场景识别的成功率。最...     

一类非线性系统的间接自适应模糊滑模控制

基于启发式知识的模糊控制是一种解决非线性系统控制问题的有效方法。然而其设计缺乏系统性,并且系统的稳定性和鲁棒性难以保证。本文利用滑模控制的概念和Lyapunov综合方法提出一种针对一类非线性系统的间接自适应模糊滑模控制（IAFSMC）方法。仿真研究表明即使在缺少系统先验知识和不确定性干扰的情况下,系统性能也十分理想。     

智能电流变送器中HART调制解调器的实现方法

设计一种嵌入式智能电流变送器,采用HART协议进行信号的调制解调。基于HART协议的智能电流变送器所提供的通信通道,在传输传感器数据的同时,还可传输控制和诊断信号,具有较高的工程实用价值。本文介绍HART智能仪表的特点与智能电流变送器的组成,较详细地分析HART调制解调器的实现方法。