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1.
本文探索了一种声表面波串联谐振器传感系统及其初步应用。该传感器的敏感部件由丝网印刷碳电极和一个433MHz声表面波谐振器串联组成。采用真空包装的声表面波谐振器工作在较高的频率下,这有利于提高检测系统的稳定性和灵敏度。我们制备了不同浓度的小鼠肠道内分泌肿瘤细胞STC-1悬液用于检测实验,每种样品取100微升滴在丝网印刷碳电极上,实验记录了每种浓度细胞悬液的传感器响应。实验结果表明该传感器可以检测不同浓度的细胞悬液,并且具有较好的灵敏度。  相似文献   
2.
基于电子鼻的芒果储存时间预测方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了一种芒果储存期预测方法,使用智能电子鼻实验检测了存储于9天内的芒果样品,主成分分析法实现了不同贮存时间芒果样品的区分,采用阈值随机共振方法提取芒果品质特性信息,并以互相关系数极大值构建芒果储存期预测模型。预测实验结果表明该模型预测准确度为87.5%。该预测方法具有检测快速、准确性好、成本低等优势。  相似文献   
3.
根据橙子的物化特性,研制了一种改进的声表面波谐振器(SAWR)检测系统。将橙子样品串联入改进SAWR,测量不同贮藏时间橙子样品的频率响应,结果表明随着贮藏时间的增加,SAWR频率逐渐升高。将所得数据经RS-232接口传输至计算机,拟合回归建立橙子预测模型,该预测模型可准确判断橙子贮藏时间。  相似文献   
4.
本文采用电子鼻结合理化检验方法探索了一种低温贮藏罗非鱼储存时间预测方法。按照国家标准检验了罗非鱼样品的挥发性盐基氮(TVBN),同时测量了电子鼻传感器阵列响应,以TVBN检验结果标定罗非鱼的新鲜度。在随机共振理论模型研究的基础之上,对电子鼻检测数据进行主成分和随机共振分析。相对于主成分分析结果,随机共振输出信噪比可以完全区分罗非鱼样品。依据TVBN国家标准计算得到罗非鱼电子鼻检测信噪比新鲜度阈值为-61.1688。选取信噪比曲线特征值经线性拟合回归建立了罗非鱼储存时间预测模型,该模型的预测系数R2=0.910,结果表明可以准确预测罗非鱼的储存时间。该方法具有快速、易操作、准确等优势,有望于在水产品品质快速分析中得到广泛应用。  相似文献   
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