排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
介绍了分布式电源并入配电网后给配电网电流保护带来的影响,提出了配电网区域划分的依据与区域断路器的配置,分析了协调保护的工作原理与配网故障隔离和供电恢复过程,此协调保护可以解决分布式电源给配电网保护带来的影响以及可以提高分布式电源的利用率. 相似文献
3.
针对目前变电站内设备检修工作存在的人员技能水平参差不齐、检修计划和方案管理低效、检修作业指导书缺乏可视化指导和现场安全监管难等问题,基于增强现实技术及激光雷达定位技术提出并研发了变电设备智能检修系统.该系统综合应用生产管理系统等多系统的变电设备大数据,可实现检修计划智能管理、检修方案智能编制功能,为变电设备检修策划提供了智能技术支持.该系统实现了检修预演功能、检修过程智能管控功能,有效管控检修作业过程质量和安全.该系统在500kV文山变电站的成功应用,验证了系统的实用性及有效性. 相似文献
4.
5.
6.
变电站内继电保护压板的核对一直以来都是依靠人工进行操作,并且变电站继电保护压板装置众多,人工核对压板方式费时费力且易出错.文章提出一种利用深度可分离卷积网络实现继电保护压板识别的方法.首先,基于TensorFlow机器学习平台创建深度可分离卷积网络;然后,对采集的压板图像进行标注,形成数据集,并对网络进行训练,得到图像识别模型;最后,使用TensorFlow Lite对模型进行转换和优化,并将其应用于嵌入式系统.试验结果表明,深度可分离誊积网络在嵌入式系统上运行性能和识别速度达到预期效果,压板开合状态识别正确率达100%,具有广泛应用价值. 相似文献
7.
8.
9.
针对人工方式检查继电保护压板投退状态存在工作效率和检查质量较低的问题,本文提出一种基于Faster R-CNN图像处理算法的继电保护压板状态识别方法.该方法采用灰度化、二值化以及滤波技术对压板照片进行预处理,利用RPN算法生成压板检测框,划定搜索范围,再使用已训练的Fast R-CNN算法对该范围进行压板特征检测,从而快速、准确识别目标压板的投退状态.采用本文提出的基于Fas-ter R-CNN算法的继电保护压板状态识别方法,能极大提高检测框的生成速度和压板识别准确率,在中山供电局某110kV变电站继电保护屏柜进行了压板状态识别实验,结果显示识别正确率能够高达94%以上,验证了本文提出的方法的有效性和正确性,识别效果达到替代人工核对的水平,具有较大推广价值. 相似文献
1