13C-2H双同位素示踪法研究硫酸盐浆中残余木质素的仿酶降解

本研究合成了松伯醇葡萄糖苷-[α-¹³C],将其与碳水化合物前驱物D-葡萄糖-[6-²H₂]及苯丙氨酸解氨酶(Phenylalanine Ammonialyas,PAL)的抑制剂羧甲氧基胺半盐酸盐(AOA)投入到处于生长状态的银杏枝条中,得到¹³C和²H双同位素标记的银杏木粉。对银杏木粉进行硫酸盐法蒸煮,所得浆料通过酶水解法分离及纯化后得到¹³C和²H双同位素标记的纤维素酶解木质素(CEL),用GIF-sur-Yvette型(GIF型)以及水杨醛(salicylaldehyde)、乙二胺(ethylenediamine)与铜离子形成的络合物(Cu(Salen))仿酶处理CEL,以进一步除去其中的木质素和木质素-碳水化合物复合体(LCC)。利用核磁共振技术(¹³C NMR和¹H NMR)对仿酶处理后的残余物进行分析,结果表明经GIF型仿酶处理后的残余物中木质素结构单元间主要以β-5、β-O-4...     

城市高中压配电网协调性综合评价研究

高中压配电网的协调发展是电网安全可靠运行的重要保障,只对高压或中压配电网进行协调性分析无法衡量城市配电网存在的整体问题。论文综合考虑高压和中压配电网发展协调性的影响因素,建立了高中压配电网协调性指标体系,使用基于德尔菲修正的层次分析法确定指标权重,并使用德尔菲法确定指标的评分标准,建立了高中压配电网协调性综合评价模型。最后,通过对某地区实际配电网的分析评价,证明了该评价模型的实用性。     

考虑用户满意度的虚拟电厂热电联合低碳经济调度模型

为优化能源配置和用能效率,本文采用虚拟电厂模式聚合热电联产机组,搭建多能源联合调度平台,实现热电网络互联互通的协调优化运行。首先建立用户满意度量化指标,综合考虑用电方式满意度和用电成本满意度,制定使用户和虚拟电厂双赢的优化方案,充分挖掘用户参与需求响应项目的积极性;此外引入碳排放交易机制,以虚拟电厂经济成本和碳交易成本最小为优化目标,构建虚拟电厂新型低碳经济调度模型,实现经济与低碳的协同优化;最后通过算例对4种不同调度模型进行对比分析,验证了本文提出模型的有效性和合理性。     

考虑电动汽车虚拟电厂灵活性和高比例光伏接入的配电网规划

以包含高比例光伏和规模化电动汽车(electric vehicle,EV)的配电网规划为研究对象,首先对电动汽车虚拟电厂进行灵活性量化,然后建立了综合考虑电动汽车虚拟电厂灵活性与高比例光伏接入的配电网规划模型。模型以配电网线路年综合投资成本最小为目标,同时兼顾新能源消纳、储能系统投资成本和电动汽车虚拟电厂灵活性补偿成本,以期在提升配电网规划经济性的同时实现电力系统“削峰填谷”,并提高光伏出力消纳率。最后以IEEE RTS-24节点配电网系统为例进行仿真验证,算例表明,所提规划模型利用储能系统和电动汽车灵活性降低了系统的规划运行成本,并提高了配电网内部光伏电站的消纳率,能够对未来包含高比例可再生能源和虚拟电厂灵活性资源的电力系统规划提供借鉴和参考。     

普通高校分析化学实验教学方法改革探索

对分析化学实验课的教学内容、教学模式、教学理念和考核制度等方面进行了探讨。通过合理地设置实验内容,采用科学的教学方法,确立改革的具体实施办法,为培养新时代的创新型化学人才提供理论依据。实践表明这项改革取得了显著成效。     

电能替代技术应用的商业模式

实施电能替代是形成清洁、安全、智能的新型能源消费方式的重要途径,合理的商业模式可有效推动电能替代技术的应用和推广。梳理电能替代技术推广的影响因素、利益相关方、盈利模式和收入分配等方面;分析合同能源管理模式（EMC）、建设-移交模式（BT）、建设-经营-转让模式（BOT）、公私合营模式（PPP）等适用于电能替代技术应用和推广的多种典型商业模式;根据电能替代技术应用的发展阶段、电能替代项目特点选用合适的商业模式;最后以电动汽车的电能替代项目为例,详细分析和设计其商业模式。     

提升分布式光伏承载力的灵活资源协同规划

分布式光伏渗透率的日益提高对配电网的安全可靠运行提出了挑战,如何提升配电网对分布式光伏的承载力具有重要意义。配电网中的各类灵活资源为调整配电网运行以应对光伏出力的不确定性,从而为分布式光伏的规模入网提供了可能。考虑了远动开关、电动汽车和移动储能等灵活资源,建立了灵活资源协同规划部署的两阶段随机优化模型。第一阶段以灵活资源的投资费用最小为目标,对充电站及远动开关的位置进行规划;第二阶段以配电网运行成本最小为目标,并将弃光惩罚引入目标函数,对配电网的运行层进行优化。通过求解优化模型得到移动储能投入容量、充电站位置及远动开关位置的决策方案。最后,选取IEEE-37节点馈线测试系统进行算例分析,得到灵活资源的部署策略。结果表明,通过对灵活资源的合理规划部署,可以提升分布式光伏的承载力,提高配电网规划运行的经济性。     

基于粒子群算法的混合储能系统容量优化研究

针对混合储能系统容量优化的问题，以考虑风储微网中混合储能系统(Hybrid Energy Storage System, HESS)为研究对象，提出一种EMD-APSO配置模型。首先，根据蓄电池、超级电容器两种储能装置的特点建立等效电路模型；然后基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)建立混合储能的容量优化配置模型，运用自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)优化求解，得出最优分界点和储能容量配置结果。研究表明，所提出的优化配置方案较好，能满足风电并网要求，且达到储能利用效率和经济效益兼顾，实现了优化效果。