基于经验模态分解算法的电机故障判断方法

为了提高电机故障诊断的效率,实现自动故障诊断,本文利用EMD算法对电机运行时的声音信号进行了特征提取。首先,对声音信号进行EMD分解,得到多阶IMF分量;然后计算出每阶IMF分量的特征值,从而提取出了电机故障声音信号的特征向量。从实验中可知,EMD可以根据信号自身的特点进行自适应分解,使得电机正常和故障时的特征具有明显的差异性,利于分类器进行分类诊断。     

工业称量系统在香料厨房中的应用

介绍了香料厨房的组成以及工业称量系统的工作原理.以OIML R 76国际衡器计量规程为标准.以香糖料的称量相对误差不超过0.9%为控制指标,分析了原料罐及中间计量罐的容量设计,计算得出了原料罐在600kg量程范围内、中间计量罐在150kg量程范围内可以满足称量相对误差≤0.9%的最小称量重量数据.同时,根据各单体液体原料的最大罐内存量,以及单批原料的最小出料称量重量,设计了香料厨房称量系统的程序流程.工业称量系统的应用较好地解决了原料在单批最小掺兑量情况下、满足香料厨房配制精度要求的问题.