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太阳能电池板的裂纹缺陷检测能够避免电能转换效率低,以及短路造成起火的损失。针对现存对比学习方法中存在 细微裂纹漏检导致检测精度低,并且严重依赖构建负样本等问题,提出了一种基于孪生网络的两阶段自监督裂纹检测方法。 第1阶段提出了一种基于卷积神经网络 (convolutional neural network,CNN)和 Transformer 的预训练编码器模型,通过孪生 网络架构学习样本的精细特征表示,提高对电池板细微裂纹的特征表示能力;第2阶段基于预训练模型在少量标注样本下学 习分类器以区分缺陷样本。为进一步区分不影响电池板功能的纵向裂纹,另增加了一个分类头进行判别。在 ELPV 数据集 上的实验结果表明,方法在测试准确度方面优于其他相关检测方法,在只对数据进行少量标注的情况下准确度达到83.26%, 单张检测时间为6.1 ms, 同时在裂纹图像中检出纵向裂纹的召回率也有76.7%。 相似文献
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秦皇岛市交通通信管理处安装运行UNIDEN 800GHz模拟集群系统多年,笔者在网络维护的实践中发现,模拟集群系统组网并经过一段时间运行后,通常存在通信距离变近、话音噪声变大等通信质量下降的问题,本文就针对这些问题进行讨论,分析原因、找出解决问题的方法,仅供同行参考。移动通信系统的通信距离由多种因素决定,如天线挂高、电磁环境、地理位置、植被覆盖、系统设备的有关参数等。当基站建好后,天线挂高、地理位置不会变化,造成通信距离下降及噪声增大的主要原因是:天馈系统参数、基站系统参数、移动台参数、电磁环境、覆盖区内的建筑结… 相似文献
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崔康 《消防技术与产品信息》2017,(1):64-65
作为展出临时陈列品的公共建筑,展览馆建筑具有体量大、人员密集等特点,由此也导致火灾风险高、人员疏散困难等消防安全问题。本文结合工作实际,针对展览馆在二次装修、人员疏散等方面出现的消防难题,提出切实可行的防范对策,为消防部门进行展览馆防火监督工作提供参考。 相似文献
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为获得综合质量较高的发动机低速实验台所用树脂叶片,提出并研究了叶片多目标质量优化方法。以叶片翘曲量、收缩率、残余应力为优化目标,模具温度、熔体温度、注射时间、保压时间、保压压力、冷却时间为优化变量,模拟叶片成型过程,获得不同参数组合下的翘曲量、收缩率以及残余应力数据,并基于回归分析建立工艺参数与各质量目标间的映射关系;然后通过层次分析法计算各质量目标的权重,进而建立叶片注射成型多目标质量优化数学模型,最后基于遗传算法对叶片注塑工艺参数进行优化。实验验证表明,优化的工艺参数可显著提高叶片成型质量。 相似文献
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<正> 一般6千伏及以上的中高压橡皮电力电缆,要求导电线芯和绝缘层表面均采用屏蔽层;此外为了安全起见,矿用电缆(如千伏级综合机械化采煤机组电缆)的绝缘层外需加一层屏蔽层;油井勘测电缆也要求在绝缘线 相似文献
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以高速加工中心电主轴为研究对象,建立了电主轴系统三维有限元模型,采用弹性支承模拟了轴承的支承,利用新一代的有限元分析软件ANSYS Workbench对电主轴进行了静力学分析和模态分析.分析结果表明:电主轴的静刚度能够满足要求;电主轴的最高工作转速远远低于其一阶临界转速,能有效避免共振的发生.从而验证了该电主轴设计的合理性,也为电主轴的优化设计以及力热耦合特性分析奠定了基础. 相似文献