支持向量机用于酚类化合物毒性的QSAR研究

从分子结构出发,计算25个酚类化合物的分子连接性指数及分子的价连接性指数,用线性逐步回归方法建立4参数的最佳方程,以此4参数作为输入参数,将留一法(L00)应用到BP网络、径向基函数(RBF)神经网络,及新颖的机器学习方法支持向量机,建立酚类化合物预测黑呆头鱼毒性的QSAR模型.应用非线性SVM法建立的预测模型结果,优于BP网络和RBF网络,SVM、BP、RBF模型预测的相关系数分别为0.959,0.940和0.945,令人满意.     

Sialon结合BN复合材料致密化影响因素的研究

研究了影响Sialon结合BN材料致密化的工艺参数.试验结果表明：BN含量是影响合成材料致密化的主要因素,BN含量越高,合成材料越难致密化;添加Y2O3可以显著地促进合成材料的致密化,合适的Y2O3加入量是材料中ω（Y2O3）达到4%～5%.     

Determination of Light Rare Earths by a Spectrophoto-metry Based on the Linear Combination of Multiwavelength Data

The present paper proposes a new method of spectrophotometry based on linear combination ofmultiwavelength data by means of selecting a set of properly weighted coefficients and combination methods.It is clear that the weighted combination absorbance attained is only in direct proportion to the concentrationof the analysed component and independent of coexisting interferents.The accuracy of the analytical resultsis improved greatly for the analysis of light rare earths with the coexistence of heavy rare earths.The analyti-cal error from the reagent blank and co-coloration of light and heavy rare earths have also been overcome.The greatly improved linearity and additivity of absorbance are obtained.     

主成分分析-神经网络方法用于硝基苯及其同系物的QSAR研究

运用混合密度泛函理论DFT-B3LYP,以6-31G＊为基组计算35个硝基苯及其同系物电子结构的量化参数,采用主成分分析法对16个量化参数进行预处理,并结合人工神经网络对硝基苯及其同系物的QSAR进行了研究。35个化合物被随机分为两组,即训练集和测试集,其RMS值分别为0．095和0．111。取得了较满意的结果。     

阿奇霉素和红霉素儿科临床应用的比较

根据临床中遇到的问题,结合相关文献,应用阿奇霉素半衰期计算其在连续用药和间隔用药中每日体内药量,讨论阿奇霉素和红霉素在临床应用中的抗菌作用、半衰期及不良反应。