环境监测对企业环境发展的影响

环境质量已经越来越受到公众的重视。相关的环境保护监管部门及第三方机构,需要对一些能够表征环境污染状况的污染物排放数据进行监测,监测的数据就作为评价环境污染状况的依据。这些监测数据的背后,实际透露了企业在运作中一些信息,包括它的环保设备的运行是否正常,废气排放是否达标等。监测数据的变化趋势,能够预测未来污染变化的状况,公司需要经常对这些数据进行监测并分析,这样可以对公司的环保工作做到心中有数。     

基于近红外光谱技术的海参品质快速检测

目的应用近红外光谱技术建立海参产地区分和胶原蛋白快速检测的方法。方法总计43个海参样品来自大连、福建、连云港、山东4个地区。首先采集样品的近红外光谱图,经过标准正态变量(standard normal variables,SNV)预处理,利用不同定性判别模型对海参产地进行区分。通过分光光度计法测定海参的胶原蛋白含量,利用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)、区间偏最小二乘法(interval partial least squares,iPLS)、向后区间偏最小二乘法(backwards interval partial least squares,BiPLS)和联合区间偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,Si PLS)建立了海参胶原蛋白含量的预测模型。结果产地区分模型中最小二乘支持向量机(least-squares support vector machine regression,LS-SVM)的识别率最高,校正集识别率为100%,预测集识别率为95.35%;海参胶原蛋白预测模型中BiPLS的预测效果较好,校正集相关系数Rc为0.9002,预测集相关系数Rp为0.8517。结论近红外光谱技术可实现对海参的产地区分和胶原蛋白的快速检测。