探讨纺织纤维的机器嗅觉快速识别方法

探讨机器嗅觉技术用于纤维鉴别的可行性。运用PEN3型电子鼻提取纤维材料挥发的气味信息,建立气味指纹图谱,选取传感器稳定后的合适试验数据,分别应用线性判别分析和主成分分析对腈纶、蚕丝、莫代尔、醋酯纤维、锦纶、氨纶的测试数据进行分析,并尝试将该技术用于棉涤混纺织物的检测中。结果表明:线性判别分析方法和主成分分析方法都能很好地识别所试验的纤维材料,其中线性判别分析方法所得数据点更为集中明显;PEN3型电子鼻能很好地分辨出待测棉涤混纺产品中的涤纶纤维和棉纤维。认为:该技术为快速、便捷、无损鉴别纤维种类提供了一种全新的方法。     

接触角测量的量高法和量角法的比较

采用接触角来表征织物拒水性能更加精确,液滴角度测量法是接触角测量最常用的方法之一,量高法和量角法是角度测量最常用的方法。实际测试中发现,这2种方法测量的结果有比较大的误差,但误差产生的原因不详。从理论上对这2种液滴角度测量法的测量原理和测量误差进行比较分析,分别讨论了液滴高度、底端直径的量取误差和量角器转动误差产生的接触角测量误差,并用实验进行验证,这些实验结论和理论相符,最后证实量高法更准确、快捷、方便。     

碳纤维织物基形状记忆复合材料的制备及其性能

为解决碳纤维织物基形状记忆复合材料体系中催化剂存在对其回收利用的影响,通过基于动态酯交换反应的环氧-酸酐体系作为形状记忆功能体(BMT),以多羟基反应单体三羟甲基丙烷(TMP)作为反应活性剂,与碳纤维织物整理复合制备出无催化剂可调控的形状记忆复合材料。结果表明,这种多羟基催化碳纤维织物基复合材料(C-BMT)不仅具有良好的形状记忆的能力,而且其物理性能也十分优异,特别是拉伸强度较形状记忆功能体BMT提高了24倍。另外,这种复合材料中不存在催化剂,解决了催化剂对其回收利用产品应用的限制,对未来高性能碳纤维织物基复合材料开发和回收利用的实现具有重要意义。     

表层静电植入与贴伏石墨烯的湿敏聚氨酯纤维制备及其性能

为制备性能优良、环保且适合编织的湿敏纤维,采用表层静电植入法,在静电场中将石墨烯快速植入熔融状态的聚氨酯纤维表层,经快速辊压贴伏制备出类羊毛鳞片状、湿度敏感的聚氨酯湿敏纤维。通过对纤维的制备工艺进行优化,同时对纤维的结构和性能进行分析。结果表明:聚氨酯湿敏纤维的最佳制备工艺为电极板接收距离为15 cm,电压为45 kV,温度为50 ℃,植入时间为15 s;当石墨烯质量分数为4.1%时,湿敏纤维的电导率为7.0 S/m, 断裂强度为94.9 MPa,断裂伸长率91.5%;该湿敏纤维具有良好的湿度敏感稳定性,在高湿环境下具有良好的电阻敏感性,在低湿下具有更短的响应时间(16 s)和恢复时间(26 s);该湿敏纤维在腐蚀性气体环境和柔性智能电子纺织品上具有广泛的应用潜力。     

阳离子接枝改性提高牛仔靛蓝染色湿摩擦色牢度

为解决牛仔服耐湿摩擦色牢度的难题,采用表面辐照接枝羧基、酰胺基、胺基和磺酸基的4种改性后丙纶纤维(PP)进行靛蓝染色,筛选出吸附靛蓝分子更快速、吸附较牢固的极性基团,并将其接枝到棉纤维表面,再进行工业化靛蓝染色。结果表明,采用高温短时醛基氧化工艺,再采用牛磺酸作为功能化改性剂,可快速实现对棉纤维的阳离子改性;磺酸基改性棉纱靛蓝染色的耐湿摩擦色牢度比未处理的棉纱和胺基改性的棉纱要高0.5级,达到国家标准要求。     

近红外光谱分析技术在纺织品定性定量分析上的应用

为给纺织品检测领域近红外光谱分析技术的应用研究及其标准化实施提供参考,概述了该项技术近二十年来的研究文献,对比了国内外近红外光谱分析技术在纺织品检测领域定性定量分析的应用现状,分析了各类应用的局限性及其产生原因,阐明了该技术在纺织品定性定量快速检验方面的发展趋势,提出了应对策略.     

聚对苯二甲酸丙二醇酯与聚对苯二甲酸丁二醇酯混纺纤维的智能识别

针对熔融显微投影法无法解决对聚对苯二甲酸丙二醇酯（PTT）纤维和聚对苯二甲酸丁二醇酯（PET）纤维的智能识别和根数的自动统计技术问题,采用图像处理方法对PTT 纤维与PBT 纤维混纺纱的显微图像进行前处理,获得较理想的二值化图像;再对二值化图像中各交叉纤维进行智能分离,解决纤维根数自动统计问题;然后提取每根纤维等效直径、色度和纤维伸直度3个特征值;再以200 根纤维的3个特征值矩阵为学习样本,建立BP 神经网络,以20根纤维作为检验样本。结果显示：该网络对PTT 纤维及PBT 纤维的识别率高于99%,成功地将混合纤维智能识别;采用该法对1 000根混纺纤维进行处理,并采用熔融显微投影法进行测试,PTT纤维及PBT 纤维混纺比为38%及62%或32%及68%,与对应实际混纺比4：6 或3：7相比,误差在± 3%之内。     

纺织品检测中模糊量评定的方法及其关键技术

总结比较了可用于纺织品检测中模糊量评定的方法,讨论了常用的模糊量评定方法中回归模型、灰色系统模型、模糊综合评判模型和BP神经网络模型的关键技术。     

数控后处理技术在数控分度盘中的应用

解释了数控分度盘可实现定轴加工的工作原理,以飞机发动机叶片为例,分析了使用数控分度盘进行加工的原因,以UGNX的Postbuilder模块为例,提出开发具备正确输出自动锁紧、放松数控分度盘指令的后处理方法与原理,解释了使用TCL语言实现上述功能的逻辑语句。     

BP神经网络在织物沾水等级评定中的应用

文章采用BP神经网络对织物沾水等级进行评定,所得结果与回归方程模型结果进行比较,BP神经网络评定结果的精度比较高,但是泛化能力较弱,会出现过拟合现象。