基于近红外光谱荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量测定方法研究

淀粉、蛋白质和总黄酮是荞麦中重要的营养成分和药理保健功能因子,实现对荞麦内部成分的快速检测对荞麦资源开发、育种和加工等环节具有重要的理论研究意义和应用价值。选用来自不同产地的40个荞麦样品,测定其淀粉、蛋白质和总黄酮含量,采用FieldSpec 3光谱仪采集了其光谱信息。将40个样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集30个,验证集10个。通过比较不同预处理方法,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立了荞麦淀粉、蛋白质和总黄酮含量的预测模型,并进行了验证。结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,再利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法分别建立的荞麦淀粉含量的预测模型预测值和测量值相关性高,相关度为0.8719,相对误差小,为1.82%,说明该方法预测荞麦淀粉含量是可行的。但对荞麦蛋白质和总黄酮含量的预测并不理想,还有待进一步研究。     

谷物品质无损检测方法的研究进展

现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。     

期货转现货是期货交割的又一有效途经

在与企业的交流中,我们常常听到这样的抱怨:我们的产品不是交易所的注册品,不能交割,所以我们就直接卖给用料企业,也就不进行期货保值交易了;我们买卖双方在同一地区,卖方的产品是注册产品,也在交