基于时空双分支网络的行为检测与识别技术研究

针对传统行为识别方法难以适应复杂的电厂环境,且未充分利用监控视频的时序信息等问题,提出了一种基于时空双分支网络的行为检测与识别技术。该技术利用时空双分支网络提取图像特征,分别基于卷积神经网络、循环神经网络获取图像的空域及时域特征,且使用混合组卷积与横向连接完成特征融合。同时将融合特征作为Softmax分类函数的输入,并经过分数计算得到行为类型。以某电厂的视频监控数据集为样本进行的实验分析结果表明,所提技术方案的行为识别准确率高达94%,且收敛速度快,优于其他对比技术,能够有效解决电厂的行为检测与识别问题。     

现代梳棉机实现高产的实践与探索

现代纺纱设备及器材的进步使目前纺纱设备的工艺能力较之几年前大大提高,为适应目前情况,通过FA224、FA221D梳棉机试验了梳棉机产量提高后对成纱质量的影响,为纺纱企业设备选型和设备配置提供一定参考.     

精密零件离子渗氮后的尺寸变化问题

本文以３８ＣｒＭｏＡｌ钢为例，分析了合金渗氮钢在离子渗氮过程中尺寸变化的原因，并进行了专门的试验研究。为了避免离子渗氮后零件尺寸变化引起的超差，在严格控制各道工序的前提下，可在渗氮前的加工中预先予以补偿。