美极梅奇酵母T-2灌胃对小鼠的毒性作用

为探究美极梅奇酵母（Metschnikowia pulcherrima）T-2作为水果采后保鲜生防制剂对动物和人体的安全性,采用限量法测定其急性毒性,并通过临床观察、血液学分析、血液生化检测、脏器系数和病理学检查,系统地评估美极梅奇酵母T-2对小鼠的毒性作用。结果表明：菌株T-2发酵液对大鼠的急性经口毒性为“无毒”级（LD50＞10 g/kg）;各剂量组小鼠均未出现明显的中毒症状,自由活动正常,饮食饮水正常,且无死亡个体。实验过程中各剂量组小鼠的体重、脏器系数、血液学指标、血液生化指标、组织病理学变化等各项指标与对照组比较均无显著性差异（P＞0.05）。综上所述,美极梅奇酵母T-2遗传代谢无毒,对动物有机体安全,具有进一步研究开发采后保鲜生防制剂的价值。     

基于FPGA数控信号发生器的设计

本文介绍了基于FPGA及DDS技术的信号发生器设计和实现。该设计采用CycloneⅡ系列器件EP2C35F484实现DDS波形产生电路、D/A转换器控制及与单片机接口等功能,用单片机STC89C58RD＋进行频率控制字、相位控制字以及波形选择和频率输出显示等控制。     

SIEMENS S7-200 CPU 226XM PLC与计算机自由口通信的研究

介绍了一种工业控制计算机与可编程控制器之间通信的设计方案、实现过程及调试中应注意的问题等     

基于Hyperlynx对串扰的研究

随着电路的互连已进入GHz时代,串扰问题在MHz时代不明显的问题变得越来越明显.基于Hyperlynx软件,分别对近端串扰和远端串扰进行仿真实验,期望找到合理处理串扰问题的解决方案.由实验得到,缩短耦合长度可以使近端串扰成正比减小的结论;在微带线条件下,通过缩短耦合长度或者延长上升时间分别可以使远端串扰成正比和成反比减小的结论.     

牛奶中蜡样芽孢杆菌高光谱检测模型构建与分析

本文以牛奶中蜡样芽孢杆菌污染度的检测为研究对象,应用高光谱成像技术,结合图像处理技术、光谱分析技术和化学计量技术,探索了构建牛奶中蜡样芽孢杆菌污染度预测模型的可行性。应用图像处理技术选取样品分析区域,采用能量值(Energy)纹理特征函数降维处理高光谱数据并得到其特征值,建立了蜡样芽孢杆菌的PLS预测模型,模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9231和0.9054,RMSEC(校正均方根误差)和RESEP(预测均方根误差)分别为0.7336和0.8139。分析表明,PLS预测模型仅能对牛奶中蜡样芽孢杆菌进行高低浓度的鉴定。因此,提出了二维相关技术结合N-PLS构建预测模型的方法,N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9984,RMSEC和RESEP分别为0.022和0.0928。结果表明,N-PLS预测模型精度较高,能够对牛奶中蜡样芽孢杆菌实现定量分析。     

葡萄球菌S-35对小鼠的毒性作用

[目的]对葡萄球菌S-35进行动物安全性评价。[方法]采用Ames体外试验、小鼠急性毒性试验、小鼠精子畸形试验、小鼠骨髓嗜多染红细胞微核试验及小鼠30 d喂养慢性毒性检测等方法,测定了该菌株对小鼠的毒性、血液生化指标、血项指标及脏器的影响,并做组织切片观察。[结果]在1.6×10^10~2×10^12 cfu/皿剂量范围内,葡萄球菌S-35 Ames体外试验结果为阴性;葡萄球菌S-35对小鼠的急性经口毒性为“低毒”级(LD50>4640 mg/kg);S-35在0.78~12.5 mg/L试验剂量范围内,小鼠精子畸形和骨髓细胞微核试验结果为阴性。小鼠30 d喂养试验,葡萄球菌S-35在125 mg/L的剂量下,小鼠血液生化和血项各项指标均无异常。[结论]葡萄球菌S-35对动物机体安全,该菌株有进一步研究开发为生防菌的价值。     

用传输线的互容与互感来研究串扰

将传输线用集总参数的元件近似,用互容与互感的观点解释串扰产生的机理。在通常熟知的,通过加大两条传输线的间距可以减小串扰的基础上,通过hyperlynx软件仿真,得到减小耦合长度可以分别减小近端和远端串扰的结论。     

吡虫啉片剂壁材对缓释速率的影响及其防治白粉虱效果分析

[目的]探讨囊化壁材对吡虫啉缓释片剂缓释速率的影响。[方法]经机械搅拌、化学交联、烘干、造粒、压片等工艺措施,分别以淀粉和β-环糊精为壁材制备了2种缓释剂片剂CS(淀粉为壁材)和CD(β-环糊精为壁材)。采用温室防效、模拟土壤pH值以及片剂对番茄植株生长的影响等试验。[结果]明确了最佳施用方式为在定植时用在植株根部正下方6 cm深度范围,最适土壤pH值为7;片剂CS和CD在第90天对白粉虱防效分别为90%和64%,对煤污病防效在107 d分别为96.8%和92.7%;在相应剂量内对植株生长有明显促进作用。[结论]CS片剂较CD片剂持效期长且缓释速率慢而均匀,以淀粉作为缓释壁材较好。     

基于高光谱的牛奶脂肪质量浓度预测模型建立与评价

以牛奶中脂肪质量浓度的检测为研究对象,应用图像处理技术分析高光谱数据,选取样品分析区域,提取分析区域的平均光谱,建立了PLS、N-PLS预测模型对牛奶中脂肪质量浓度进行分析。结果表明,PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9851和0.9913,而N-PLS预测模型中校正集与预测集的相关系数分别为0.9999和0.9976。两个模型对比发现,N-PLS模型预测精度高于PLS模型,尤其是牛奶中脂肪质量浓度较少的情况。