响应面法优化番木瓜籽蛋白质提取工艺

作为食用和工业生产的废弃物番木瓜籽,提高其蛋白质提取率,实现资源的回收利用和扩大副产品价值。以番木瓜籽为原料,使用响应面法优化碱溶酸沉法提取番木瓜籽蛋白质提取工艺。以番木瓜籽蛋白质提取率为指标,研究pH值、液料比、时间、温度对蛋白质提取率的影响。结果表明番木瓜籽蛋白质提取率最优条件为:pH 11.3、料液比1∶45(g/mL)、时间224 min、温度47.5℃,针对蛋白质提取率的模型显示失逆项不显著,R2值为94.26%,表明模型拟合良好。在此试验条件下,验证试验结果平均值为53.74%,与理论值55.21%接近。     

基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位研究

针对二维多重信号分类算法（MUSIC）在进行信号波达方向估计时存在运算复杂、速度慢的问题，提出基于改进野狗优化算法的二维MUSIC声源定位算法。该算法首先通过结合精英反向学习策略与二次插值方法改进野狗优化算法，提高算法寻优能力，再与MUSIC算法结合，使算法能快速且准确定位。实验结果表明，该算法与传统MUSIC方法对比，定位精度得到提高，且节约了88.6%的搜索时长，计算量降低，获得更好的实时性。