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基于事件分解的负荷匹配方法计算快内存少,工程应用适应性强。首先面向事件分解型负荷辨识方法分析了稳态特征量的提取方法,梳理出典型家用电器辨识特征库,并指出谐波特征量是空调及小功率电器复杂工况下负荷辨识的重要判据。然后分析了工程应用中谐波特征量提取影响因素,基于快速傅里叶变换(FFT)算法频谱泄露原理,研究了电网频率动态变化和电器谐波相角抖动对于谐波特征量提取的影响。提出了针对性解决方法,通过多点均值方法解决电网频率波动导致的非同步采样问题,并提出极值差量方法解决电器谐波相角影响,两种方法结合,可有效将基次谐波误差降到1%以下,偶次谐波误差降到2%~4%。最后通过实验平台和工程实证,验证了谐波改进提取方法的有效性,相对于改进前可有效提升负荷辨识精度5%以上。 相似文献
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作为一种方便、快捷的会议手段,电视会议在电力系统中应用日益广泛,与会者对图像质量的要求也越来越高。影响图像质量的因素有多方面,文章从会议电视系统中会场环境角度出发,阐述其对会议电视图像质量的影响,然后从会场布局、会场背景、会场灯光、会场摄像/显示区域等4个方面说明如何改善会场环境,从而提高电视会议的质量。 相似文献