感受“韩流”的威力——我们眼中的“韩寒现象”

一、问题随着一本《三重门》的出版,该书的作者——一名年仅17岁的中学生韩寒引起了教育界乃至整个社会的强烈反响。韩寒,1998年因体育特长被上海市重点中学松江二中录取。1999年以《杯中窥人》一文获首届新概念作文大赛一等奖。第二年又以《穿着棉袄洗澡》获得第二届新概念作文大赛二等奖。但在当年的期末考试中,他的七门功课均不及格,重读高一。第二年再次不及格,被学校劝退。现在的社会将韩寒看作一种现象,那么,“韩寒现象”对于我们到底有怎样的影响呢?有多少人知道韩寒,读过他的作品?对于他的作品又有何种想法?对于“韩寒现象”作何评…     

啄木鸟 疾速升级进行时——访杭州啄木鸟服装有限公司董事长钟惠国

早春二月，美丽的西子湖畔迎来了今年冬天的第一场大雪，雪花纷飞的同时，在黄龙体育馆里正如火如荼的上演“PLOVER”品牌生活休闲男装发布秀，为这个寒冷的季节注入了春一般的激情与活力。     

从斋舍到宿舍——中国近代大学生住宿形态考察

大学生住宿形态与大学教育目标相呼应。中国近代大学生住宿形态的演变表征了博雅教育向职业教育的转变。博雅教育非常重视学生宿舍建设，因为素质培养往往是生活中的潜移默化；职业教育则比较漠视学生的宿舍建设，因为专业知识和日常生活无直接关联。     

基于坐标—灰度交织映射的视频麦克风声音复原系统

区别于声学麦克风,视频麦克采用高帧率摄像机,利用声音震动引起周围物体的帧间图像细微差异,对声音进行复原。模拟人脑v2皮层位置亮度交织神经网络,提出一种基于二维对数的坐标—灰度交织映射算法。算法将视频帧图像矩阵与函数构造矩阵交织映射,产生混沌吸引子保留并放大帧间图像微差异,并构造基于该算法的视频麦克风声音复原系统。仿真实验表明,该视频麦克风系统可以从薯片袋子的高帧率视频中复原声音信号,相比于传统算法降低了40%的计算量,同时保持语音复原质量。     

中国大学校园研究现状述评

本文针对目前中国大学校园建设实践中存在的问题，分别考察了高等教育界和建筑与城市规划界对大掌校园的研究现状，提出应该打破高等教育和建筑城市规划之间的学科壁垒，站在跨学科的视角上研究大学校园。     

基于C/S模式的数据库系统设计优化研究

在知识经济时代,企业数据库的应用已成为检验企业信息现代化的一个重要标志.基于数据库系统设计以C/S模式为基本落脚点,阐述了C/S型数据库系统的主要设计过程,并从概念、逻辑、物理和索引等角度提出了一些合理化的优化设计途径.     

一种新的基于P2P的网络监视模型研究

传统的基于SNMP的网络监视模型采取集中的数据采集方式,且各监视模块之间不能进行信息共享,导致了在复杂的网络环境下基于这种模型的网络监视工具不能及时、准确地反映网络的运行状态。在分析传统网络监视模型不足的基础上,提出了一种新的基于P2P的网络监视模型,并对模型的结构进行了讨论。     

基于四波混频效应的1.5 μm多波长单频光纤激光器（特邀）

利用笔者自主搭建的双波长单频光纤激光器作为种子,通过声光调制器以及多级光纤放大后,将激光注入至100 m长的高非线性光纤中,该光纤的零色散点在1 550 nm处。借助高非线性光纤的四波混频效应,最终在峰值功率13 W的泵浦下获得了一系列新的光谱成分,20 dB范围内共产生了46条新光谱。这些光谱跨越了1.337 THz,并且每条光谱中只包含一个纵模。由于新光谱基于四波混频效应产生,不同光谱之间不存在增益竞争等问题,因此,该激光器的多波长单频可以稳定存在,并且光谱强度接近。该多波长单频光纤激光器不仅具有线宽窄、相干性高、噪声低等优势,由于其还可以在全光纤结构下同时输出多个波长的单频激光,这使得其在波分复用光通信、光频率转换、激光雷达、微波光子学等领域具有十分重要的应用。     

迭代学习的高速伺服系统位置控制策略

针对高速运动伺服控制系统的精确位宣跟踪控制问题,在A型迭代学习控制算法的基础上,提出了一种基于比例一预期迭代学习控制的位置控制策略,并将其应用于建立的交流永磁同步电机模型,最后利用Matlab进行仿真研究。结果表明,此控制策略仅需少量对象信息就能满足系统的性能要求。它与常见迭代学习控制算法相比,具有位置控制精度高、学习收敛速度快等优点。     

混合关键度驱动的实时调度研究

针对当前运行于不可预测开放环境下的嵌入式多使命复杂关键型系统,需要减少运行成本和处理不可预测工作负载情况的问题,文章提出一种混合关键度驱动的非对称式过载保护最小空闲调度策略。系统过载时,为共享同一处理器的不同关键度任务提供非对称式保护,禁止低关键度任务干扰高关键度任务,完全避免了传统的"关键度反转"问题。在恢复暂时阻塞的不同关键度任务时,在速率单调调度的基础上,引入关键度主导的截止期驱动动态调度策略,可使潜在处理器利用率达到100%。实验结果表明,这种新算法的综合性能优于当前已有的混合关键度任务调度算法。