神经网络优化番木瓜籽油的超临界CO2萃取工艺

采用超临界CO2萃取法萃取番木瓜籽油,利用JMP 7.0软件中的神经网络平台,建立超临界CO2萃取番木瓜籽油的神经网络模型,并优化了萃取过程的工艺参数。结果表明:番木瓜籽破碎后过20目筛,CO2流量为25 L/h,萃取压力27 MPa,萃取温度54℃,萃取时间3 h,油脂得率达30%以上;超临界CO2萃取的番木瓜籽油的理化性质达到了食用油脂的标准。     

超临界CO2干燥技术在食品加工领域中的应用

超临界CO₂干燥技术在食品加工领域中的应用刚刚起步。简单介绍了常见的食品物料的干燥方法,超临界CO₂干燥的发展历史和分类,重点综述了超临界CO₂干燥食品物料的可行性、干燥过程和特点以及超临界CO₂干燥在食品加工领域的研究进展等,并对其发展前景做了展望。     

宰前及屠宰过程中影响猪肉品质的主要因素

影响猪肉品质的因素有遗传因素和环境因素。主要从宰前管理、屠宰环节等环境因素的角度综述其对猪肉品质的影响,旨在为生产出安全、优质的猪肉产品提供理论依据。