退火处理对粉末冶金CoCrFeNiC0.05高熵合金热轧板显微组织和力学性能的影响

以Cr、Co、Fe、Ni单质块体和Cr₃C₂为原料,采用气雾化法制备预合金粉,通过热等静压法制备CoCrFeNiC_0.05高熵合金,对合金进行热轧和退火处理,结合X射线衍射、金相显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子背散射衍射、硬度测试和拉伸性能测试等手段,研究退火处理对粉末冶金CoCrFeNiC_0.05高熵合金热轧板显微组织和力学性能的影响。结果表明：热轧变形后,合金晶粒形态由热等静压的等轴状转变为条带状,织构组态以F织构为主,晶内存在孪晶和亚微米级Cr₂₃C₆碳化物。经800℃退火处理后,合金发生完全再结晶。热轧结合中温退火(500℃)是获得具有良好综合力学性能CoCrFeNiC_0.05高熵合金的有效途径,合金的屈服强度为961 MPa,抗拉强度为1 023 MPa,伸长率为13.6%。     

大学生小额投资工具探究

身在象牙塔里的中国大学生,在市场经济大潮里扮演起弄潮儿的角色。在开启智商的同时,他们开始注重培养自己的财商。财商作为当代社会必备的技能之一,已经越来越受到大学生们的重视。随着闲置资金的增加和社会观念的日益开放,越来越多的大学生对投资显示出浓厚的兴趣。大学生的投资实践,应该先从了解、选择合适的投资工具开始,这对产生良好的投资回报,获得丰富的投资经验有着深远的意义。     

选择性非催化还原技术降氮浅析

选择性非催化还原(SNCR)技术因其好的经济性和脱硝效率,被广泛用于燃煤电厂当氧化物超低排放改造。本文根据SNCR技术特点,分析了影响其脱硝效率的主要因素：氨还原剂喷嘴布置位置、炉内停留时间、NH₃/NOx摩尔比和氨还原剂与烟气的混合情况,阐述了其与分级燃烧耦合技术的研究和应用现状。     

基于手机信令数据的沈阳都市圈圈层划分

建设现代化都市圈是推进新型城镇化的重要手段。在国外,一般意义上都市圈的空间范围由劳动吸引来界定,主要目的在于统计监测社会经济情况。而我国都市圈发展的目标更多侧重于推进不同行政实体间的一体化发展,培育形成参与外部合作与竞争的空间平台。本研究结合都市圈的圈层式结构特征,提出一种基于手机信令数据的都市圈划分方式。利用辽宁省联通手机信令数据,根据沈阳城市中心与外围地区的通勤、商务、消费休闲联系以及城市的势力范围,结合高德地图道路交通等时圈,将沈阳都市圈划分为三个圈层,即都市圈核心区、都市圈范围、都市圈外围圈层,并对划分结果的规划应用进行讨论。不同都市圈圈层面临的主要问题不同,有针对性地制定规划方案和政策,有助于现代化都市圈的培育发展。     

嵌入式红外雨量计的设计

以红外散射式雨量传感器为核心,介绍一种基于AVR单片机的非接触式红外雨量计的设计方法,并根据测试数据拟合出雨量计算公式。该雨量计工作稳定可靠,具有较好的实用价值。     

盐渍土地基病害种类及改良方法

盐渍土在我国的分布十分广泛,其具溶蚀、盐胀和腐蚀等工程特性,并由此导致多种地基病害。因此,对盐渍土的研究十分必要,以此避免或减轻盐渍土对工程地基造成的损害。本文阐述了盐渍土地基病害机理及种类,总结归纳了现行盐渍土地基处理方法,对不同类型的盐渍土提出了不同的处置建议。     

公路短隧道照明环境对驾驶员生理的影响

隧道交通安全与隧道照明质量息息相关,而对于短隧道设置照明的下界,各地有不同规定。为研究公路短隧道照明环境对驾驶员的影响,选取实体隧道基于驾驶员生理参数进行实车试验。采用眼动仪和生理仪记录驾驶员的生理数据,对心率增加率、注视次数及持续时间、扫视幅度和瞳孔面积进行统计分析。试验结果表明,驾驶员在正常照明的短隧道行驶时,生理参数均优于无照明的短隧道,表明驾驶员通过正常照明隧道时,心理舒适度、焦虑程度、紧张感小于无照明的短隧道,有利于安全行车。     

特定谐波消除法在T型三电平并网逆变器中的应用

特定谐波消除法(SHEPWM)具有等效开关频率低、输出电压质量好及损耗小等优点,本文介绍了应用于T型三电平并网逆变器的特定谐波消除法调制方法;分析了开关角个数的选取原则及求解方法,对控制环路的实现和设计方法进行了介绍。在此基础上,比较了特定谐波消除法与空间矢量调制(SVPWM)两种调制方式对逆变器并网电流谐波和效率的影响,对电网谐波对并网电能质量的影响进行了探讨,并在10 kW T型三电平并网逆变平台上进行了实验验证。     

基于Lévy分布的不平衡数据过采样方法

针对不平衡数据集上的分类问题，提出了基于Lévy分布的过采样方法，其核心思想是根据初始数据集的分布，利用Lévy分布构造新样本的密度分布。基于Lévy分布的特性，使得从边界样本合成的新样本密度最大，靠近多数类的样本合成的新样本密度次之，靠近少数类的样本合成的新样本密度最小。因此，该算法可以增强分类边界，同时可以减小噪声生成。通过在多个数据集上的实验，表明所提算法可以有效改善不平衡数据的分类效果。