660 MW超超临界机组锅炉高温再热器壁温超温试验研究

依据试验结果分析了燃烧器风门开度、旋流强度及配风方式对高温再热器壁温的影响.通过调整燃烧器风门、旋流强度以及改变配风方式使得高温再热器壁温分布形态得到改善,减小了温差,从而保证再热器汽温达到设计参数,为同类型锅炉运行提供参考.     

波波娜水电站工程的安全管理

【摘要】波波娜水电站项目地处自然条件恶劣、运输距离长的边远少数民族地区,对其进行开发建设时,其勘测设计、招标评标、建设管理、生产运行等方面的安全性管理十分重要。水电站在建设期实现了全过程安全无事故,投入运行后状态良好。本文详细介绍了水电站建设过程中的安全管理工作,为今后其他水电站建设管理提供参考。     

如何提高天然气流量计量的准确度

在天然气流量计量中，我国仍采用体积计量方式，本文介绍了应用比较广泛的标准孔板流量计计量中存在的问题，提高天然气流量计量准确度的措施。     

虚拟仿真技术在超高层机电施工中的应用

虚拟仿真技术在超高层机电施工中应用,可提前对施工过程进行模拟,了解各种构件在实际结构中的相对位置及相互关系,可能存在的不利工况条件等,能及时对施工方案进行优化,提出符合现场条件的施工工艺和方法。本文以深圳平安金融中心项目为例,通过虚拟仿真技术在动力学分析、运动学仿真及动态演示、气流组织模拟分析等方面的应用,探索该技术在超高层机电施工中的应用特点及应用效益。     

一种电力通信网络运行质量量化评估方法及应用

目前,我国的经济水平增涨迅速,科学技术在不断的完善,在这良好的经济条件下我国电力行业的发展在不断的加快,而且电力网与电力信息网之间的联系频繁且密切.因此,本文通过对预期业务的损失和业务潜在的风险进行分析之后,研究了电力通信网络运行质量量化评估的方法,并且为此提出了两个业务评价的指标.     

海上双高油田断层附近剩余油评价及挖潜

海上J油田采用多层合采,多种驱替方式开采,且油田内部断层复杂,使得双高阶段剩余油分布极为复杂。通过一系列精细地质地震综合应用技术等,精确刻画了断层空间展布及精细解释;以此为基础完善断层封堵性研究;开展动静结合的剩余油评价,细化断层附近的剩余油潜力,总结了断层对剩余油分布的影响规律,并成功实施高效井有效挖潜了断层附近剩余油,取得了良好的增油效果。     

环保型纳米晶镀锌层/电泳漆复合镀层

为了实现汽车零部件环境友好型镀锌防腐蚀处理,利用纳米镀锌和电泳涂装技术的有机结合,分别对酸性和碱性镀液电镀锌进行纳米改性研究.采用金相显微镜和场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)研究镀锌层的表面形貌以及复合镀层的断面形貌;测量了镀锌层的塔菲尔(Tafel)曲线;采用百格刀法测试层间结合力并对复合镀层进行中性盐雾试验.结...     

海上油田聚驱后聚表二元驱实验研究及应用

聚合物驱是提高海上油田采收率的重要手段,但注聚末期增油效果逐渐变差,且剩余油更加难以动用。为了进一步扩大化学驱效果,针对渤海J油田开展了聚表二元驱驱油实验,实验结果表明,聚表二元驱较聚驱采收率有明显的增加;适当增加二元驱段塞,采收率增值变大;随转二元驱时机含水率的升高,增油幅度变小,考虑经济性,宜在中高含水期进行聚表二元驱。矿场试验表明聚表二元驱能够在聚驱后改善开发效果,平均单井增油幅度达到25%左右。     

Efficient Computation of κ-Medians over Data Streams Under Memory Constraints

In this paper, we study the problem of efficiently computing k-medians over high-dimensional and high speed data streams. The focus of this paper is on the issue of minimizing CPU time to handle high speed data streams on top of the requirements of high accuracy and small memory. Our work is motivated by the following observation: the existing algorithms have similar approximation behaviors in practice, even though they make noticeably different worst case theoretical guarantees. The underlying reason is that in order to achieve high approximation level with the smallest possible memory, they need rather complex techniques to maintain a sketch, along time dimension, by using some existing off-line clustering algorithms. Those clustering algorithms cannot guarantee the optimal clustering result over data segments in a data stream but accumulate errors over segments, which makes most algorithms behave the same in terms of approximation level, in practice. We propose a new grid-based approach which divides the entire data set into cells (not along time dimension). We can achieve high approximation level based on a novel concept called (1-∈)-dominant. We further extend the method to the data stream context, by leveraging a density-based heuristic and frequent item mining techniques over data streams. We only need to apply an existing clustering once to computing k-medians, on demand, which reduces CPU time significantly. We conducted extensive experimental studies, and show that our approaches outperform other well-known approaches.     

甘油的热重—差热分析法定性定量测定

报道了使用热重－差热分析法联用定性定量测定甘油的原理和方法。本法可消除相似有机物的干扰，具有简便，快速，准确等优点。有一定的应用价值。