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概述了几丁及其衍生物的制备和在诸多领域中的应用及其发展前景。前言几丁是一种天然高分子化合物。俗名甲壳素,化学名称[(1,4)-2-乙酰氨基-2-脱氧-β-D葡萄糖]。它是Odier A.于1823 相似文献
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祁连县热水沟蛇纹石玉矿体主要赋存在中元古界长城系党河群中的加里东期超基性侵入岩中,主要是由超基性岩受低-中温热液交代作用,使原岩中的橄榄石和辉石发生蛇纹石化所形成.因此超基性生岩体为本区域寻找蛇纹石玉的找矿标志. 相似文献
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介绍了氨作为制冷剂所具有的热力学特性,以及和其它制冷剂相比,有价格低廉,能效比和传热效率高,对大气臭氧层无破坏作用和无”温室效应”等突出优势,故在工业制冷、食品加工和冷藏等行业被广泛应用,但氨也具有毒性、可燃性、腐蚀性等缺点,我国国家标准和一些国外标准对其在制冷空调领域中的应用,有相应的限制条文。 相似文献
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祁连县砸哈来掌绿东陵石矿体主要受寒武系中统黑刺沟群堇青石角岩、大理岩岩层控制,因受动力变质作用而成,成矿物质铬云母、石英来自于寒武纪海相火山岩.找矿标志为寒武纪黑刺沟组下岩性段灰白色硅质岩.寒武系中统黑刺沟群中的石英脉是本区的找矿标志. 相似文献
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文本分类是自然语言处理领域的一项基础工作.文本数据的高维性和稀疏性,给文本分类带来了许多问题和挑战.朴素贝叶斯模型因其简单、高效、易理解的特点被广泛应用于文本分类任务,但其属性条件独立假设在现实的文本数据中很难满足,从而影响了它的分类性能.为了削弱朴素贝叶斯的属性条件独立假设,学者们提出了许多改进方法,主要包括结构扩展、实例选择、实例加权、特征选择、特征加权等.然而,所有这些方法都是基于独立的单词特征来构建朴素贝叶斯分类模型,在一定程度上限制了它们的分类性能.为此,尝试用特征学习的方法来改进朴素贝叶斯文本分类模型,提出了一种双层贝叶斯模型:随机森林朴素贝叶斯(random forest naive Bayes,RFNB).RFNB分为2层,第1层利用随机森林从原始的单词特征中学习单词组合的高层特征.然后将学习到的新特征输入第2层,经过一位有效编码后用于构建伯努利朴素贝叶斯模型.在大量广泛使用的文本数据集上的实验结果表明,提出的RFNB模型明显优于现有的最先进的朴素贝叶斯文本分类模型和其他经典的文本分类模型. 相似文献
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祁连县砸哈来掌绿东陵石矿体主要受寒武系中统黑刺沟群堇青石角岩、大理岩岩层控制,因受动力变质作用而成,成矿物质铬云母、石英来自于寒武纪海相火山岩。找矿标志为寒武纪黑剌沟组下岩性段灰白色硅质岩。寒武系中统黑剌沟群中的石英脉是本区的找矿标志。 相似文献