鲜食水稻蛋白质提取工艺优化及结构分析

为促进稻米深加工的进程,分别对乳熟(前、中、后)期、蜡熟期、完熟期五个不同时期鲜食水稻进行蛋白质含量的测定,以蛋白质含量最高的乳熟中期为实验原料,进行鲜食水稻蛋白质提取工艺的优化。本实验通过单因素实验考察了液料比、pH、提取温度及提取时间对鲜食水稻蛋白质提取率的影响,并用响应面法优化了鲜食水稻的提取工艺。结果表明,蛋白质最佳提取工艺为:液料比8∶1、pH 9、提取温度52℃、提取时间118min,在此条件下,提取率的理论最大值为69.51%,实验验证值为69.82%,得到的鲜食水稻蛋白质提取工艺参数准确可靠,经红外测得鲜食水稻蛋白质与其他大米蛋白质结构基本一致,为鲜食水稻的进一步应用提供一定技术参考。     

抚顺市浑河长春桥至詹家河口段堤防工程设计

抚顺市浑河长春桥至詹家河口段堤防为抚顺市政府所在地城东新区的堤防，该段堤防景观要求高，功能要求多，对堤防工程设计提出了更高要求。     

客车常用锻件锤上模锻CAPP系统的开发

介绍了以VisualBasic为开发平台 ,以SOLIDWORKS为图形工具的锤上模锻CAPP系统 ,系统的使用者只需输入零件几何参数 ,即可自动进行冷、热锻件及模锻工艺的设计 ,从而彻底克服了传统模锻工艺设计的缺点     

OPC技术在数据报表中的应用

在船用动力装置监控系统工程项目中,针对控制系统中自带的报表软件无法满足实际工程项目需求,文章以直接获取设备实时数据为最大目标,提出了设计一种新型的数据报表软件方式。在办公软件Excel基础上,通过与OPC技术结合,增加了设计新模板、添加OPC标签、更改配置参数等功能。将所设计的OPC客户端报表软件与远程OPC服务器进行连接测试,测试结果表明,该报表软件能够有效地获取服务器端的实时数据,确保了客户对现场设备所获得数据的真实性和实时性。既满足了实际工程项目的需求,也可以将其推广到现代企业自动化管理中。     

基于扩展的随机DAG的EST估算与任务调度

针对DAG调度算法中采取多次执行后的平均值估算任务的EST值问题,通过对DAG调度中常用的调度算法ETF算法进行分析提出基于扩展的随机DAG的调度方法SETF,给出扩展的随机DAG中节点的EST计算方法,以标准方差和平均值之和的数学期望表示,并以ETF算法为例进行实验模拟。实验结果表明,SETF算法相对于ETF算法,减少并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间。     

基于扩展的随机DAG的并行任务调度算法研究

针对并行程序结构产生任务计算量和通信量的随机性,提出了一种扩展的随机DAG模型.基于此模型对DAG调度中常用调度算法关键路径SCP(Static Critical Path)算法进行了详细的分析,提出了相应的扩展的随机DAG的调度方法SSCP(Stochastic Static Critical Path)算法.同时,给出了扩展的随机DAG中节点的EST(Earliest Start Time)计算方法,并以SCP算法为例进行实验模拟.实验结果表明,SSCP算法相对于SCP算法,减少了并行任务执行时间,并能更精确地预测任务调度的平均执行时间.     

基于二进制补丁比对的软件输入数据自动构造

在软件二进制补丁比对结果的基础上,提出一种基于目标的适应值函数模型.该模型对同一种群中所有个体评估,寻找优秀个体以遗传到子代中,产生能够到达或接近到达可疑函数的个体数据.该算法不需要源码.实验结果表明,该算法简化了逆向分析人员构造软件畸形数据的过程,为其快速触发软件脆弱点创造了条件.     

Peer-to-Peer数据共享研究

最近一段时间，由于许多Peer-to-Peer(简写为P2P)系统例如Napster、Freenet和Gnutella等的成功应用，P2P数据共享问题成为国际上应用领域和研究领域内的热点。在数据管理领域内的国际会议和杂志上也可以纷纷见到这方面的文章，分别从体系结构、数据表示、数据检索、资源管理和安全与法律等方面着手研究在P2P的环境下进行数据共享的问题。由于Peer-to-Beer自身开放性和松散性的特点，导致了P2P系统在很多方面都需要进行进一步的深入研究。在本文中，我们将对P2P数据管理领域内目前的研究现状作一个综述。     

基于图像化几何的三维模型彩绘

基于纹理映射的彩绘系统通常受到从三维模型空间到二维纹理空间参数化的限制.如果一个模型具有复杂的拓扑结构或高度复杂的表面细节,寻找一个好的参数化方法通常是非常困难的,即使可以实现,通常也不能自动完成,需要用户手工交互进行.针对这种问题,提出了一种用于在三维模型表面直接进行彩绘的数据表示方法和一个原型系统,通过在三维模型中的每一个三角形上生成带有颜色信息的几何点,该系统可以支持许多与二维图像编辑类似的操作.其中一个关键的内容是提出了一种包含几何、拓扑和色彩信息在内的自适应的数据表示方法.这种方法被称为图像化的几何,它允许用户将每一个三角形视为一个三角形图像,并可以在不需要任何参数化的前提下在三维模型表面进行彩绘.系统的输入为一个常见的三角形网格模型,通过系统处理后变成一个在三角形上分布着带有颜色信息的几何点的三维表面.因为创建过程是自适应的,因此只有那些需要进行绘画纹理的三角形才需要创建几何点,这样可以节省存储消耗.将这种数据表示用于三维模型彩绘可以很好地处理具有复杂拓扑结构的模型.