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本文提出一种基于分散控制系统(Distributed Control System,DCS)实时监测数据驱动的汽轮发电机转子绕组匝间短路缺陷检测方法.首先,建立基于滑动窗口的稀疏自编码器(Sparse Auto Encoder,SAE)模型,对汽轮发电机组正常运行状态下所获取的DCS实时监测数据进行稀疏重构以提取状态特征;其次,建立基于注意力机制优化的长短期记忆网络(LSTM)模型以预测正常工况下汽轮发电机的励磁电流;最后,通过计算励磁电流理论预测值与实际值的残差对转子绕组匝间短路缺陷进行预警.安徽某电厂600MW大型汽轮发电机DCS历史监测数据分析结果表明该方法能够及时识别汽轮发电机转子绕组匝间短路的早期缺陷. 相似文献
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本文针对造纸过程定量控制时滞大、干扰多及可靠性低的问题,设计出一种采用二级控制结构,并引入容错控制方式的控制系统,并通过仿真证明了该系统能够高效、可靠地运行. 相似文献
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BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)预训练语言模型在对越南语分词时会去掉越南语音节的声调,导致语法错误检测模型在训练过程中会丢失部分语义信息。针对该问题,提出了一种融合越南语词性和声调特征的方法来补全输入音节的语义信息。由于越南语的标注语料稀缺,语法错误检测任务面临训练数据规模不足的问题。针对该问题,设计了一种由正确语料生成大量错误文本的数据增强算法。在越南语维基百科和新闻语料上的实验结果表明,所提方法在测试集上取得了最高的F0.5和F1分数,证明该方法可提高检测效果,并且随着生成数据规模的扩大,该方法与基线模型方法的效果都得到了逐步提升,从而证明了所提数据增强算法的有效性。 相似文献
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