CASPN：基于级联空间金字塔的人脸关键点定位网络

针对非限制环境下人脸关键点定位的诸多干扰因素,如遮挡、阴影,以及如何设计更加轻量级、快速的神经网络的问题,尝试并联不同空洞率的空洞卷积应用于人脸关键点定位,在保持特征分辨率的同时,快速增大并且获取多重感受野信息来获得更全局的语义信息,同时结合特征融合为精确定位关键点与关键点猜测提供丰富的上下文信息,以此提出一种实时、轻量级、高检测精度的人脸关键点定位网络。该网络的参数量约为2.7 million,模型只有10.6 MB,在保持高检测精度的同时,在GTX1080设备上可达约150 fps的处理速度。目前在流行的数据集中也获得了优异的评估结果,其中在WFLW测试集中取得了5.40%的mean error与7.36%的failure rate。     

基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法

针对人脸关键点定位算法需要分为人脸区域检测与单人脸关键点定位两个步骤,导致处理时间成倍增加的情况,提出一步到位的实时且准确的多人脸关键点定位算法。该算法将人脸关键点坐标生成对应的热度图作为数据标签,利用深度残差网络完成前期的图像特征提取,使用特征金字塔网络融合在不同网络深度中表征不同尺度感受野的信息特征,应用中间监督思想,级联多个预测网络由粗到精地一次性回归图中所有人脸的关键点,而无需人脸检测步骤。在保持高定位精度的同时,该算法完成一次前向传播只需要约0.0075 s （约每秒133帧）,满足了实时人脸关键点定位的要求,且在WFLW测试集中取得了6.06%的平均误差与11.70%的错误率。     

基于PDM的产品样机数字化的开发研究

本文重点阐述了在PDM环境下,通过对产品样机数字化的开发研究,使得产品方案的设计更加合理。从而缩短了产品的开发周期,提高了产品在市场竞争中能力。     

基于某体育场用户突增下4G移动系统应急优化方案设计

在5G普及之前,4G依旧是移动通信网络的主力军.进行应急优化的体育场占地65799 m2,最多可以容纳6万余人,是当地举办体育比赛和大型活动的主要承担者.当进行活动时,人流量有激增的现象,面对着巨大的信息冲击,需要保障此区域的通信.目前会影响信号质量的问题主要有基站的容量问题和同频干扰问题.该方案主要方法是实地调查并记录体育场周围的室外基站和体育场的室内分布系统,分析是否有容量不足和干扰的现象;再运用测试机对此体育场周围进行信号路测,通过测试机测得的数据直观反映信号不良的区域,结合信号分布分析原因,再进行方案设计.为使用户获得的下行速率不低于2 Mb/s,优化的方案包括改造室内分布系统和派遣应急通信车进行下行容量的支持,并使体育场周围的RSRP值维持在-75 dBm,SINR值不低于15 dB,使得室内可以进行中等速率的通信业务,室外可以进行较高速率的通信业务.     

基于STM32的智能交通灯控制系统设计

随着现代交通的快速发展,道路拥堵现象越发频繁,而传统交通信号灯却不能根据车流量实时地自动控制交通信号灯时间的长短.为此,设计了一种新型的辅助交通通行的智能交通灯控制系统,能够根据车流量和道路拥堵情况实时控制交通信号灯,即时调整红绿灯时间,从而使得车辆能更快速地通过,提高道路通行效率,使道路交叉口车辆通行更加省时顺畅.设计使用STM32作为核心控制板,通过外加超声波传感器,驱动模块等工具,实时检测车流量和控制交通信号灯,并根据反馈回来的数据进行自适应处理,通过获取到的数据与历史数据相比较,得出适合当前交通情况的红绿灯时间.与传统的交通灯相比,车辆通行显著更顺畅,能有效增加通行效率,减少路口处交通拥堵现象的发生.     

基于BP神经网络的手写数字识别系统

针对多数机构面临的大规模报表数据录入问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输入图像进行图像预处理、图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输入到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。训练数据包含140幅大小归一的数字图片,其中100幅作为训练集,40幅作为验证集,并以10幅带有若干手写体数字的图片作为测试集进行识别分析。经Matlab仿真实验结果表明,该分类器具有较短的收敛时间和较为理想的识别精度,在实际工作中具有良好的应用价值。     

产业用纺织品的前景及发展方向

介绍产业用纺织品的现状、特点、用途、前景展望,土工合成材料在我国的发展前景。     

海洋通信课程的教学实践分析

以广东海洋大学为例,基于通信工程专业建设海洋通信课程,探索海洋特色课程的建设与实践。阐述从海洋通信课程的建设目标出发,分析海洋通信课程建设中的问题,对课程团队建设、课程资源建设、海洋通信实验室、考核方式进行探索与实践,改革海洋通信课程的考核方式。