8个忍冬品种遗传关系的RAMP分析

[目的]为忍冬种质资源的合理利用提供理论依据.[方法]运用RAMP标记技术对8个忍冬品种的遗传多样性进行分析,并采用UPGMA方法对其进行聚类.[结果]8个忍冬品种均具有较丰富的遗传多样性,其多态性比率为83.67%,遗传相似系数为0.5901～0.971 3,平均值为0.784 l.Nei's遗传距离和UPGMA分析结果显示,8个忍冬品种被聚为2大类,其中淡红忍冬与金银花的遗传相似系数最小(0.590 1),亲缘关系最远;贯月忍冬与格雷姆忍冬的遗传相似系教最大(0.971 3),亲缘关系最近.[结论]应用RAMP标记可有效分析忍冬品种的遗传多样性,为忍冬种质资源的鉴别、分类和有效利用提供依据.     

基于深度学习和矩阵分解的推荐算法

推荐系统可以有效地缓解信息过载,帮助用户从海量数据中筛选其偏好的内容.目前应用最普遍的推荐算法,如协同过滤,普遍存在着数据稀疏、冷启动、特征提取不充分等问题.把电影推荐作为研究对象,提出了融合深度学习和矩阵分解的LM-SVD推荐算法.以多层感知机MLP和长短期记忆网络LSTM的组合模型学习用户、电影属性数据及文本数据,...