基于近红外光谱的大豆油质量快速检测技术应用研究

利用近红外光谱快速检测大豆油脂的过氧化值和酸值,分析发现大豆油脂的过氧化值和酸值在近红外光谱区域有特征吸收峰,通过对比分析,优选出大豆油脂过氧化值特征波段为4500~9000 cm^-1,大豆油脂酸值的特征波段为4500~5000 cm^-1,采用小波变换对光谱去噪并利用PLS建立了预测模型,大豆油脂过氧化值和酸值模型的相对标准偏差RSD分别为3.513%和3.629%,准确度与化学方法相近,说明利用近红外光谱分析技术快速检测大豆油脂主要指标是可行的。     

基于视觉引导的工业棒材上料系统研究

为了提高生产效率,设计一种基于视觉引导的工业棒材上料系统。首先,为了实现视觉引导进行工业棒材上料,设计了工业棒材上料总体方案,并对上料机械结构模型进行选型设计。然后,为了实现棒材的自动识别和位姿检测,提出了一种基于改进YOLOv5的旋转目标识别与定位算法。该方法在YOLOv5主干特征网络上,添加高效ECA通道注意力机制模块,利用其避免降维,并通过适当跨通道交互策略提高特征提取能力;为了增强不同尺度的特征信息融合,将原特征增强网络替换成BiFPN加权双向特征金字塔网络,进行自上而下和自下而上的多尺度特征融合,提高棒材识别准确率并获取平面位置信息;在此基础上,采用双目视觉进行立体匹配获取棒材的深度位置信息,最终实现棒材立体位姿检测。对所提上料系统进行实验验证,棒材识别的平均精度为99.4%,抓取棒材成功率达到90%及以上。     

食用植物油中掺混棕榈油的定性与定量分析

目的建立食用植物油中掺混棕榈油的定性与定量分析方法,为植物油掺假提供检测依据。方法植物油样品先经过皂化和甲酯化处理,然后采用气相色谱法对植物油中的各种脂肪酸组成进行检测。以月桂酸为特征指标,直接定性,应用面积归一化法进行定量分析。结果配比实验验证和检测数据分析表明,该方法月桂酸检出限为0.01%,植物油中棕榈油的定量限为5%~100%,最低可以分辨出添加了5%棕榈油的食用植物油样品。结论此方法操作简单、重现性好、精确度高,是一种分析迅速、经济实用的分析方法。     

挤压膨化预处理工艺制备半脱脂蛋白粉

本文以新鲜米糠和大豆为原料,利用挤压膨化机对混合物料进行预处理,经螺旋榨油机压榨出部分油脂,制得高溶性半脱脂蛋白粉,同时钝化了新鲜米糠中的脂肪酶。确定了新鲜米糠和大豆混合的最佳质量比为3:7,当混合物料含水量为14.0%,膨化温度145℃,螺杆转速110 r/min,模孔孔径18 mm条件下,物料经挤压膨化后脂肪酶残余活性为1.19%,物料的温度为80℃,水分含量为7%。透射电镜显示挤压膨化后物料油脂明显外露。在螺旋榨油机温度为130℃,压力3.5 MPa条件下,低温水化脱胶后油脂的酸价为2.54 mg KOH/g,维生素E含量62.18 mg/100g,谷维素含量616.32 mg/100g,植物甾醇含量402.12 mg/100g。制得蛋白质含量33.1%,NSI为81.8%,脲酶活性0.045 U/g,残油为7.5%的半脱脂蛋白粉,将半脱脂蛋白粉在常温下保存30天后过氧化值为5.8 mmol/kg,酸价为3.75 mg KOH/g,12周后半脱脂蛋白粉的NSI含量为71%。     

大豆油中苯并（a）芘含量的监测分析

通过对大豆油加工厂的106个大豆油样品进行苯并（a）芘含量的检测,结果表明：未检出苯并（a）芘的样品数量占37.8%;检出0~1μg/kg苯并（a）芘的样品数量占43.4%;检出1~2μg/kg苯并（a）芘的样品数量占7.5%;检出2~10μg/kg苯并（a）芘的样品占11.3%;一级大豆油中的苯并（a）芘含量低于三级大豆油。     

利用初榨大豆毛油制备β-谷甾醇油脂凝胶

利用初榨大豆毛油中天然磷脂,通过添加β-谷甾醇,使其与天然磷脂形成复合凝胶剂制备油脂凝胶,研究β-谷甾醇添加量对油脂凝胶硬度、热力学性质、固体脂肪含量（solid fat content,SFC）、凝胶晶型和微观结构的影响。结果表明：在20 ℃条件下,油脂凝胶中β-谷甾醇添加量不小于12%时,即可出现凝胶行为。油脂凝胶的硬度和SFC都随着β-谷甾醇添加量的增加而增加,且在不同贮藏温度下硬度变化显著。β-谷甾醇添加量对热力学特性影响较大,熔化结晶均为单峰。油脂凝胶主要为β型晶体,晶体为长针状并均匀分布,随β-谷甾醇添加量的增多,油脂凝胶晶体密度增大,尺寸变小,形成的三维网状结构更加紧密,截留植物油的能力不断提高,表明β-谷甾醇可以与初榨大豆毛油中的天然磷脂结合形成油脂凝胶,该油脂凝胶中无反式脂肪酸,富含天然营养成分,具有适宜油脂凝胶硬度及良好的结构稳定性等优势。