单模光纤剖面参数偏离对色散系数影响的简化计算

本文扩充了G. Trommer的结果,提出了单模光纤在芯径,相对折射率差偏离标准设计值时色散系数谱的简化计算方法。     

Cit-CSP及其应用

介绍了Cit-CSP--Cit/E-commerce信息安全保障平台子系统，并阐述了它所提供的消息摘要、块加密、加密(公钥)、签名和MAC等功能和服务。     

256比特的混沌分组密码

由于密码分析研究的进展及DES自身的弱点,原64比特的DES将不能作为数据加密的标准算法而长期存在。在原来工作的基础上,本文提出了256比特的分组密码方案。密码算法由基于混沌映射的数字滤波器构造。     

基于SaaS的矿震远程预警系统关键技术初探

现有的矿震预警系统都是以独立形式运行于各矿区,相互之间没有关联,重复投资严重,且矿震数据海量繁杂,仅依靠现场分析无法满足实时预警需求。文章基于感知矿山物联网示范工程(夹河矿),对采用云计算SaaS模式构建的矿震远程预警系统关键技术进行了相关研究:首先给出了系统整体框架,然后重点探讨了该系统所涉及的三个关键技术,包括基于SaaS的矿震预警专家分析软件架构、多源SaaS数据库构建技术以及基于MapReduce的并发数据过滤接收技术。现场应用表明,所构建的系统已基本具备全国统一远程矿震预警系统的架构,能满足多矿区远程矿震预警的基本要求。     

液压支架工作状态模糊识别系统研究

针对目前综采工作面液压支架压力监测系统只能监测综采工作面压力,不能对液压支架工作状态进行识别的问题,设计了一种液压支架工作状态模糊识别系统。该系统可对现有的综采工作面液压支架压力监测系统监测到的压力数据进行模糊识别,根据模糊识别输出值即可判断液压支架的5种工作状态,即降架、移架、升架、增阻、卸压保持;当液压支架处于增阻工作状态且增阻时间过长时,该系统可及时通知液压支架操作工增大液压支架压力,辅助实现顶煤破碎。测试结果验证了该系统的可行性。     

煤矿工作面定位WSN的部署与能耗分析

将工作面移动目标定位网络设计为二维线性无线传感器网络,提出了煤矿工作面定位无线传感器网络(PWSN)模型.分析了理想PWSN情况下的能量消耗情况和最优中继节点数目,探讨了一般PWSN的节点部署和下一跳选择方法.为了延长网络寿命,在选择下一跳时应综合考虑单跳能耗最小和能耗均衡两个因素.提出了利用定位目标的运动模式进行位置预测,结合变距节点部署方法来进一步提高PWSN的寿命.仿真实验表明:所提出的方法克服了PWSN没有锚节点和通信空间变化带来的挑战,能够显著节省网络能耗.     

事件驱动的灾害监测传感网中的节能数据传输

为事件驱动的灾害监测传感网提出一种基于分簇和协作MIMO的节能数据传输方法C2 MIMO。首先,在网络中构造监测簇和中继簇,从簇中选出一个主簇头和若干个从簇头,它们充当协作MIMO的协作发送节点和接收节点。随后,利用协作传递的方法将数据从监测簇逐簇传递,直到交付给Sink节点。从协作MIMO的能耗模型和仿真实验的结果可知,C2 MIMO能够较好地适应长距离的中继传输,并对信道恶化具有较强的忍耐能力。     

基于MFCC特征提取的故障预测与评价方法

针对渐变故障的准确预测问题,提出了一种基于Mel频率倒谱系数(Mel frequency cestrum coefficient,MFCC)特征提取的故障预测方法.首先通过监测对象上安装的声传感器获得机器当前运行的声音信号;然后声音信号经过预处理后,将其进行Mel变换,获得其MFCC特征向量;最后经SVM分析器对机器运行时的测试数据和所存机器正常运行样本数据进行聚类分析,给出机器的健康评价.测试了海马M3发动机存在撞击声、轻敲声、轰鸣声时的健康度以及分析了采集的声信号存在噪声时的抗噪性能.实验结果表明,MFCC特征值能够作为机器健康预测的特征向量,且方法在预测的准确性和鲁棒性方面具有优势.     

矿山物联网服务承载平台与矿山购买服务

矿山综合自动化系统由于没有考虑容纳第三方的服务,逐步显露出系统封闭、标准不一、信息应用困难、对矿山技术人员要求高等问题,阻碍了其发展。明确了矿山物联网的本质为服务承载平台,矿山物联网应具有相应的公共服务能力,包括基于位置的服务、基于时间的服务、基于信息的服务、基于云的服务、基于大数据的服务、基于语义的服务等,重点论述了矿山物联网应具备的服务能力和矿山购买服务,指出这些服务能力会随着技术和需求的发展而不断充实与增加,使矿山物联网逐步向智慧矿山迈进。     

选煤厂信息物理系统任务调度研究

建立了选煤厂信息物理系统模型,将动态联盟思想引入选煤厂信息物理系统任务调度中,并提出了一种基于改进离散粒子群优化算法的选煤厂信息物理系统任务调度算法。该算法首先采用离散粒子群优化算法进行全局寻优,然后采用禁忌搜索算法进行局部搜索,求得全局最优解。仿真结果表明,该算法提高了任务调度的收敛速度、精度以及处理器的平均利用率。